2月16日,阿里云云原生一体化数仓正式发布,让企业通过一站式大数据分析平台驱动业务创新变革。
结合阿里云大数据明星产品MaxCompute、Hologres、DataWorks,一体化数仓可以解决企业在建设大数据平台中对时效性、准确性、性价比、非结构化数据支撑分析决策、异构大数据平台之上的全域数据分析需求。通过MaxCompute和Hologres的深度融合,提供丰富和灵活的离线实时一体化的能力,通过更加开放的对数据湖的支持以及对数据分析多样化统一管理的湖仓一体能力,通过一份数据的基础不断追求对数仓的实时化和在线化的能力结合,最后通过DataWorks自顶向下和自底向上的双向建模的能力,以及数据治理与企业数据评估模型的新能力来帮助企业更加直观地感受到自身的数据成熟度。开放的DataWorks插件体系也让客户和行业ISV围绕自身的数据去构建更多的场景化数据分析的能力,从而真正助力其业务的智能化升级。

阿里云计算平台产品与解决方案总经理高雪峰表示,云原生一体化数仓的核心是3个一体化和全链路数据治理能力,包括离线实时一体、湖仓一体、分析服务一体、全链路数据治理,满足企业不断提升的对大数据平台的能力期待。
以MaxCompute和Hologres为核心的离线实时一体化海量云数仓架构,用1套架构解决了N种场景的需求。MaxCompute擅长EB级海量数仓场景,Hologres擅长高并发低延迟场景,两个引擎在场景和技术上形成补充,相辅相成,最终满足在线应用、数据大屏、运营看板、即席查询等多种场景的要求。
暨阿里云在2020年云栖大会上首次提出湖仓一体全新架构之后,阿里云的湖仓一体持续在进行升级和优化。湖仓一体旨在将数据湖和数据仓库两种不同的数据管理架构进行融合,从而让企业构建大数据平台时可兼顾数据湖的灵活性和数据仓库的企业成长性。
分析服务一体,是通过技术创新,实现数据架构简化的有效思路,实现一份数据,对运营,支持灵活分析,对应用,支持在线服务,实现统一的数据服务出口。
数据治理已经成为企业数字化转型过程中的关注重点,同时也是企业面临的挑战。如何将阶段性、运动式的数据治理过程转变为主动式、可持续的数据治理,让数据真正成为企业资产,阿里云DataWorks将结合阿里巴巴自身实践,为客户提供了全链路数据治理产品解决方案。
IDC2021年的报告显示,2021年全球大数据软件市场规模达预计可达5414.2亿人民币,相比较2020年的4813.6亿元人民币,增长12.5%;2021年中国大数据平台软件市场规模预计达125.8亿元人民币。相比2020年增长36.5%。预计未来3年平均复合增长超30%。阿里云在2021年上半年以明显优势位于中国大数据公有云服务市场第一。阿里云此次的发布的一体化数仓将加强在这一领域的领导地位。
阿里云大数据是为业务敏捷而生的简单、易用、全托管的云原生大数据服务。激活数据生产力,分析产生业务价值。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。