3月23日,以“融智聚力 共赢BIP”为主题的2022用友生态大会在线上召开。作为用友“技术共生 商业共赢”的长期战略合作伙伴,华为云在此次会上带来了与用友联合打造的业界首个云ERP本地化部署解决方案——NC Cloud智能边缘小站(简称NCC IES)。华为云全球生态部总裁康宁受邀参会并发表《凝心聚力,共创商业新价值》主题演讲。
技术共生 商业共赢,华为云携手用友支撑企业数智化转型
华为云全球生态部总裁康宁在《凝心聚力,共创商业新价值》的主题演讲中介绍道,华为云作为智能世界的五朵云之一,已经成功跻身中国市场No.2,近两年来一直保持着高速增长。面向未来的智能世界,华为云深耕数字化,持续创新,秉承共创、共享、共赢的生态理念,携手客户、合作伙伴和开发者,以云原生的思维践行云原生,实现全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。为了更好地服务开发者,华为每年投入超过1亿美金,对面向开发者的沃土云创计划进行了三大升级。

华为云全球生态部总裁康宁出席2022用友生态大会发表主题演讲
康宁表示,用友是全球领先的云与软件服务商,并且也是华为同舟共济的合作伙伴。双方自2015年建立合作以来,秉承“技术共生,商业共赢”的合作宗旨,在技术方案融合、开发者生态共建、全栈国产化适配及用友商业创新平台构建等领域均有深度合作,持续落地实践成果。双方将共同打造“用友企业云服务+华为云”联合解决方案,规模化拓展区域市场。
对此,用友网络董事长兼CEO王文京也表示:“一直以来,用友BIP与伙伴共同营建全球领先的聚合型企业服务生态。而与华为云的携手,将全方位更有效地支撑企业数智化转型与商业创新。”
联合技术创新,NC Cloud智能边缘小站—业界首个云ERP本地化部署解决方案发布
在此次2022用友生态大会上,基于华为云基础设施即服务的理念,用友联合华为云基于华为云智能边缘小站IES,打造云ERP本地化部署解决方案——NC Cloud智能边缘小站(简称NCC IES)重磅发布,这是业界第一款软硬一体ERP SaaS方案。

NC Cloud智能边缘小站 重磅发布
华为云全球生态部总裁康宁介绍说,NC Cloud智能边缘小站既能满足ERP本地合规部署的需求,又能获得SaaS化体验,可持续演进,真正做到“鱼和熊掌”兼得。IES与公有云统一架构,可将公有云能力延伸到客户机房,1柜轻量起步,客户免运维,在线持续升级。
与自建ERP方案相比,NC Cloud智能边缘小站软硬一体整机交付,客户无需与多家软硬件厂商对接,交付周期由数月缩短至2~3周,整体TCO成本节省24%。此外,客户可按需开通云数据库及数据迁移服务,支持异构数据库的全量、增量同步,业务不中断,降低迁移门槛。基于IES的云边协同能力,NC Cloud智能边缘小站支持云边异地备份,无需建设或租赁异地数据中心,整体交付效率提升75%。如机房遭遇紧急情况,可在云端快速完成冷备恢复。
与传统私有云、超融合方案相比,IES不仅提供了IaaS、PaaS能力,还可提供应用集成、IoT、大数据、AI等云能力,既能满足短期轻量起步的要求,又可随公有云持续演进,支撑企业数字化转型。
数智商业时代,基于新一代数智化技术的平台与产品正在掀起科技革命与产业变革,千行百业数字化转型大踏步前进,构建完善的企业服务产业生态正当时。用友拥有专业的行业解决方案能力,而华为云拥有领先的创新技术与服务能力。“选择华为云,至简共致远”。未来,华为云将与用友持续强强联合,共建用友商业创新平台YonBIP,并会在各个领域加强合作,发挥双方优势融合互补,为企业创新提供更好的支持和服务。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布SCONE-bench智能合约漏洞利用基准测试,评估AI代理发现和利用区块链智能合约缺陷的能力。研究显示Claude Opus 4.5等模型可从漏洞中获得460万美元收益。测试2849个合约仅需3476美元成本,发现两个零日漏洞并创造3694美元利润。研究表明AI代理利用安全漏洞的能力快速提升,每1.3个月翻倍增长,强调需要主动采用AI防御技术应对AI攻击威胁。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Spotify年度总结功能回归,在去年AI播客功能遭遇批评后,今年重新专注于用户数据深度分析。新版本引入近十项新功能,包括首个实时多人互动体验"Wrapped Party",最多可邀请9位好友比较听歌数据。此外还新增热门歌曲播放次数显示、互动歌曲测验、听歌年龄分析和听歌俱乐部等功能,让年度总结更具互动性和个性化体验。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。