后疫情时代,大数据、人工智能、云计算等数字技术已经成为促进企业快速发展的关键动力。2022年6月27日互联网周刊为表彰那些对我国数字化转型有深刻认知,能够积极推动数字化技术与自身业务场景相结合,并取得一定成果的企业,特评选出《2022数字化转型推动企业100强》榜单,Testin云测、腾讯、华为、中国联通、科大讯飞等企业一同入榜。
以助力产业智能化为己任的Testin云测,在诞生时就自带AI人工智能基因。十数年来,Testin云测时刻关注着我国的企业数字化转型进程,凭借与多家企业长期合作的宝贵经验,用领先的智能测试与优质的AI数据服务帮助企业解决数字化转型道路中所遇到的种种障碍。
Testin云测深耕软件测试领域多年,是智能测试时代的先行者,在AI技术方面有着独特的优势,在医疗、电商、游戏、教育、旅游、石油等各个行业都有长期的合作伙伴,积累了良好的口碑。随着国家对数字金融愈加重视,Testin云测加大泛金融领域的投入,和国内过半的券商、众多知名的银行、保险公司保持着长期稳定的亲密协作关系。尤其是对于证券行业,Testin云测提供的自动化+人工的组合服务模式覆盖了前端到后端的几乎所有软件测试需求。
而在数字经济持续发展的背景下,Testin云测判断出作为人工智能三要素之一的数据,肩负着提升AI识别率和精准度的重要任务,早期就已关注到AI数据服务的需求缺口和潜在的应用市场,立足高质量、场景化的AI训练数据服务的云测数据,建立了数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”, 率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,最大化发挥训练数据的价值。
当前,多数企业虽对数字技术达成认可,但仍处于数字化转型的感知阶段而非行动阶段,同时面对技术的同步以及数据的规模、种类以及质量的限制,往往面临着缺乏核心数字化转型方案的困境,进而对转型成果出现了一些质疑与否定,而它们急需一批真正懂得数字化转型的优质服务商的引领与协助。正如互联网周刊所说:“数字技术是摆在每一个企业面前的新起点,最大化发挥出它的作用还需要企业的创造力,有领先超前的未来感,有所不为的底线意识,深入实践的打拼能力。归根结底,成功的数字化转型需要有拥抱技术、善用技术的能力。”成功入选《2022数字化转型推动企业100强》Testin云测将会在全球产业化升级浪潮中,Testin云测作为企业数字化转型的优秀服务商,愿以自身在软件测试、AI数据等方面的技术优势,协助企业找准适合自身的发展道路,抓住时代赋予的机会,为企业的长久发展提供助力!
好文章,需要你的鼓励
这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成,旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格,系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现,不同策略实现间存在显著差异,基于边缘的不确定性策略整体表现最佳,随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导,有助于降低入门门槛,促进技术在实际应用中的普及。
这项由英国爱丁堡大学和上海人工智能实验室研究者共同完成的工作提出了LongBioBench,一种用于评估长文本语言模型的新型基准测试框架。通过使用人工生成的虚构人物传记作为测试环境,该框架在保持可控性的同时,提供了更真实的评估场景。研究对18个长文本模型的测试表明,即使最先进的模型在检索、推理和可信任性方面仍存在显著挑战,特别是上下文长度增加时。研究还揭示了现有合成基准测试的设计缺陷和长上下文预训练的局限性,为未来模型开发提供了重要指导。
SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究,通过模仿人类"先思考后写作"的过程,彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段:规划、写作和修改,使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明,经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型,甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型,为AI辅助写作开创了新的可能性。
香港大学与阿里巴巴达摩院合作开发的LayerFlow是一种突破性的层级视频生成技术,能同时生成透明前景、完整背景和混合场景视频。该技术通过创新的框架设计将不同视频层级作为子片段连接,并引入层级嵌入使模型区分各层级。面对高质量训练数据稀缺的挑战,研究团队设计了三阶段训练策略,结合Motion LoRA和Content LoRA,实现了图像和视频数据的联合训练。LayerFlow不仅支持多层视频生成,还能实现视频分解和条件层生成,为视频创作领域带来革命性变革。