一家参加过“九三大阅兵”、G20峰会、青岛“上合峰会”等大型活动的网络安保工作,被认定为“国家高新技术企业”,连续多年被评为“国家规划布局内重点软件企业”,多款安全产品国内市场占有率第一,从2011年起有7款产品先后入围国际权威Gartner全球魔力象限的公司,背后拥有着怎样的技术力量?
在攻击手段日益丰富、攻击事件层出不穷的今天,他们的安全平台和产品是如何帮助用户实现安全效果的?针对0DAY、1DAY攻击,他们如何构建事前发现和防御能力?
近期,深信服对外公布,将于7月14日15:00-16:30,举办深信服安全技术品牌升级发布会,进行“大揭秘”。
据悉,发布会将首次对外正式公开6大实验室和1大创新研究院,并介绍他们的研究方向、主要成绩、产品赋能。此外,深信服千里目技术中心还将首度公开创新研究院2项最新研究成果——NoDR和AI告警分析师,并进行现场demo演示。
网络攻击和网络安全防护此消彼长,一直在进行着“道高一尺魔高一丈”的博弈,谁先懈怠便会败北。因此,我们必须重视技术的创新与发展,只有不断投入、持续创新,让更多人走进技术的世界,才能迎来更加良好的网络安全生态环境。
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AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。