一家参加过“九三大阅兵”、G20峰会、青岛“上合峰会”等大型活动的网络安保工作,被认定为“国家高新技术企业”,连续多年被评为“国家规划布局内重点软件企业”,多款安全产品国内市场占有率第一,从2011年起有7款产品先后入围国际权威Gartner全球魔力象限的公司,背后拥有着怎样的技术力量?
在攻击手段日益丰富、攻击事件层出不穷的今天,他们的安全平台和产品是如何帮助用户实现安全效果的?针对0DAY、1DAY攻击,他们如何构建事前发现和防御能力?
近期,深信服对外公布,将于7月14日15:00-16:30,举办深信服安全技术品牌升级发布会,进行“大揭秘”。
据悉,发布会将首次对外正式公开6大实验室和1大创新研究院,并介绍他们的研究方向、主要成绩、产品赋能。此外,深信服千里目技术中心还将首度公开创新研究院2项最新研究成果——NoDR和AI告警分析师,并进行现场demo演示。
网络攻击和网络安全防护此消彼长,一直在进行着“道高一尺魔高一丈”的博弈,谁先懈怠便会败北。因此,我们必须重视技术的创新与发展,只有不断投入、持续创新,让更多人走进技术的世界,才能迎来更加良好的网络安全生态环境。
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OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。