2022 年全球经济增长预期下调,而食品供应链也不可避免地在新冠疫情持续不断的波动影响下进退维谷,甚至有观点认为新冠疫情彻底破坏了全球食品供应链。疫情对于全球食品行业来说不啻为一场灾难。在种种因素的影响下,许多食品企业面临着人才严重短缺、海运集装箱滞留港口、运输成本攀升,以及原材料价格不断上涨等问题,很难在满足市场需求的同时实现盈利。随着现有问题的不断加剧,世界各地的食品生产企业正在深入探索供应链弹性以应对挑战。
目前来看,疫情造成的压力在短时间内很难消散,越来越多的食品生产商意识到,他们必须开始将外界干扰因素当作一种新常态来适应。
伦敦大学城市学院食品政策中心(The Centre for Food Policy)将食品系统定义为“一个由所有人和事物组成的互联系统。系统中的每个人和每件事物都会影响从农场运送食品到餐桌这一过程”。食品生产商和加工商正处于这个复杂系统的中央位置,深受食品供应链两端各种问题的影响。
总而言之,食品行业面临的最大挑战仍然是在合适的时间为客户提供适当的产品,与此同时也面临着交货周期延长和成本上涨的压力。许多企业认为需要提高供应链的灵活性和敏捷性,加大各方协作力度,提升供应链的全局可见性,并着力建设更智能的供应链,以快速有效地适应不断变化的需求。同时,企业还应具备一项至关重要的能力,那就是在潜在瓶颈和低效工作产生不利影响之前识别、检测到它们。因此,企业应即刻采取措施,创建更具弹性的供应链。
随着外界干扰因素迅速成为新常态,食品企业应如何打造更具弹性的供应链,使其能够不断调整、适应不断变化的需求和挑战?
迈向数字化之路
前几年兴起的“数字化转型”通常被誉为解决所有商业问题的灵丹妙药,供应链问题也包括在内。但对于食品生产商来说,不断缩减的利润一直是心头大患,对供应链进行全面的数字化改造不一定可行,特别是在“为了改变而改变”的观点下。相反,如果能够将较大规模的项目分解成一个个更易管理的小项目,更容易产生立竿见影的效果,有助于为企业内部其他方面的进一步变革奠定基础。相关行业报告也指出,餐饮行业应通过数字化赋能餐饮供应链、销售渠道提升经营效率,采用线上线下组合拳寻找新的增长点,加大门店数字化转型和食材溯源机制。
最大化供应链可见性
对于供应链各级企业来说,当务之急是提升企业层面的可见性和透明度,以便充分利用更广泛的供应链信息来优化运营。而达成目标唯一的途径是在企业内部搭建标准化、统一化的业务系统。Infor 与美国食品企业凯斯克(Kalsec)在这方面已经顺利达成合作。凯斯克是天然植物提取物行业的全球领先生产商,致力于为客户提供源于自然、安全萃取、品质优良、原汁原味的产品。凯斯克在全球设有八家办事处,产品销往 80 多个国家和地区,采购足迹遍布近 40 个国家,其供应链非常庞大且复杂。此外,凯斯克还需要管理数千种原料、生产配方和产品。但是,由于各个地区的系统并未实现互联互通,凯斯克很难实时掌握全球业务运营的现状。
凯斯克执行副总裁兼首席供应链官 Robert Wheeler 表示:“我们在全球各地部署了 Infor M3 ERP 系统和 Infor PLM for Process(Optiva)系统,它们不仅可以将所有业务区域连接起来,还能够为我们的核心业务流程提供唯一的、可信的数据来源,例如 ERP 系统可帮助企业管理各个仓库的库存。如今,凯斯克可以实时了解整个供应链的情况,从供应商的待收款到客户发货,中间的每一个环节都是可见的。Infor 这项技术提供了快速的洞察,以便我们及时做出明智的决策,这也是建立敏捷型企业的关键。”
除此之外,正是这种级别的监管能力和可见性,才能帮助企业轻松识别效率低下问题和瓶颈所在,使企业能够赶在这些迫在眉睫的问题对运营产生负面影响之前,采取必要的措施。
简化操作 提高效率
将多个不同的系统简化为一个系统可以大大节省繁复耗时的手动流程,简化操作、提高运营效率。正如凯斯克执行副总裁兼首席供应链官 Robert Wheeler 所说,我们需要一个能够与当前使用的其它关键应用程序进行交互的系统,帮助我们简化流程并缩短响应客户需求的时间。不难看出,食品行业企业需要一个既可以省去重复输入数据这样一个既耗时又容易出错的手动操作过程,又可以通过全面集成的系统实现上述需求的解决方案。
此外,对于所有食品企业最为关心的监管合规及健康与安全合规来说,提高效率至关重要。简化操作流程不仅可以提高信息的准确性,还有助于加快减轻国际食品和饮料行业运营中不可避免的管理负担。
仓储信息化推动需求规划建设
在满足客户需求方面,合适的 ERP 系统也可以发挥重要作用。ERP 系统可以及时获得相关库存和存货量的准确数据,并通过预测功能帮助食品企业如期履行订单;此外,遇到突发情况时还可以及时采取应对措施,比如预测到配料交货可能会发生延迟等。企业还可以根据准确的存货信息制定采购计划。正是由于将数据转化为洞察,企业得以基于准确、及时、明智的洞察做出合理的决策。这就是创建敏捷型企业的基础,由合适的系统所提供的洞察和远见,提升供应链的弹性。
还是以凯斯克为例,公司在收到客户订单后将订单预分配给生产方启动流程。接着,凯斯克会将这些信息与交货周期数据(及其它业务数据)交叉对比,以便更准确地预测产品发货时间。Robert Wheeler 对此表示:“我们所使用的 ERP 解决方案能够更好地将业务活动与供应链数据结合起来,提升我们数据预测和满足客户需求的能力。这项方案能够有效地帮助我们调整规划,并与我们的制造和供应链团队以及合作伙伴分享重要洞察。”
来自疫情的外界干扰因素仍然持续存在,食品企业不得不适应这种新常态,并根据新常态调整供应链,以便能够应对突发事件和变化。想要让供应链实现这一点,唯一的办法是让那些处于供应链中央位置的企业提高自身敏捷性,利用深度的业务洞察为自身运营和供应链提供数据信息。食品生产商应该充分利用有效信息,打造敏捷、灵活、顺畅的供应链,时刻为未知的挑战做好准备。

( 作者: Infor大中国区及韩国商业咨询高级总监 鹿崇 )
鹿崇先生现任Infor大中国区及韩国商业咨询高级总监。他在企业应用软件领域有超过15年的实战经验。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系统工程师、SSA上海公司任职商业顾问,还曾在迅达电梯担任过项目负责人。鹿崇先生毕业于清华大学管理信息系统专业。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。