挖掘化工企业超额收益：如何利用智能决策实现采供销协同

这个订单能接么？什么时候交付？接单节奏如何掌握？

俄乌战争，农化产品价格上涨，要增产么？增多少？

新品利润好，要压缩其他产品产能么？压多少？

化肥销售淡季要提前备货，备多少合适？

几个客户同时要货，该给谁，怎么分配？

行情不景气，利润差，还继续接单出货吗？

这些问题每天都在困扰着化工企业。近年来，受疫情、国际形势等因素冲击，叠加“双碳”政策的影响，化工行业市场波动越发频繁且充满不确定性，化工企业不得不时刻应对着市场波动所带来的经营决策难题。

化工行业涵盖领域广，产品非常复杂且数量庞大，以化肥为例，针对农业、土壤、经济作物、园艺等各种产品成千上万，不同产品有其季节性和市场差异性。面对频繁的市场波动，大多化工企业并不能感知具体什么产品在什么季节、在哪些市场可以获得最大利润。如何在最短的时间、用最少资金，让资产利用率最大、资金周转效率最高已成为当前化工企业亟待解决的难题。

将波动性规划到企业运营体系中，以快速响应市场变化

近日，2022CNCIC全球特种肥料大会在昆明召开，杉数科技副总裁赵峰受邀出席并在会上表示，化工企业应将“波动性”规划到企业运营体系中，从采购、生产、销售等全局供应链视角协同运营，挖掘企业的超额收益，以更高的整体利润满足尽可能多的市场需求。智能决策优化技术则是实现这一目标的关键抓手，是未来企业发展的核心“护城河”。

如今全球局势不稳定因素频发，新冠/猴痘疫情、俄乌战争、拉闸限电等黑天鹅事件频发，供应链不确定性在持续增强，尤其对化工行业而言，一方面，国内很多化工原材料依赖于进口，另一方面，化工作为高能耗企业受国际能源价格影响大。化工企业的经营发展必须要充分考虑这种波动性对企业带来的影响，并及时应对。

多角色、多视角，部门间信息孤岛，缺乏全局考虑

针对不同的市场波动趋势，化工企业的每个部门都有其各自的考量，具体来说：

当市场行情上涨时，大多化工企业产能不足，此时会多接优质订单，加速现金流转。从销售部门来看，需要快速测算利润区间与风险，考虑接哪些优质订单，不同客户间的货品如何分配；从采购部门来看，需考量究竟要采购多少原材料，后续再补多少量合适，并及时同步信息给销售进行调价；从生产部门来看，需要对订单进行排布，权衡各个订单生产优先级与利润。

当市场行情下跌时，企业产能过剩，现金流尤为重要，更需要精益管理。销售部门为了保证销售额和现金流，会尽量出货。采购部门减少原材料采购量，以消耗为主。生产部门保证已下单的客户订单交付，快速决策当前哪条产线更赚钱，切釜生产，并精细化考虑交付经济性。

然而，这种多角色、多视角的决策其实只保证了局部某个产品/客户的利润，从全局来看并非最优决策。例如，从全局视角看产能可能未拉满，还有机会增加一些利润低的订单；又或产能拉满了，却未考虑整体利润，造成资金周转效率不高。另外，孤立的部门视角无法实现信息拉通。如某个产品系列反应釜生产拉满，但销售还在接单，势必导致延后生产。不少化工企业缺乏统一的接单标准，排产时造成订单优先级难以权衡。

从全局经营视角来看，这是一个多目标多约束的联合决策问题，单纯依靠人的决策办法将不再适用，取而代之的是可量化、精细化的智慧经营决策平台。

打造智慧经营决策平台，挖掘化工企业超额收益

化工企业要想实现资产利用率与资金周转率双升，获取超额收益，其关键在于要通盘考虑采、供、销等全局经营视角，完善决策体系，充分考虑市场波动趋势，包括各种突发事件（如疫情等），平衡企业资源，以快速抵御风险或赚取超额利润。

利用智能决策技术，建设全局的智慧经营决策平台助力化工企业实现智能化升级，从而更加合理地安排产能、原材料采购、客户订单，在最少的时间内，用最低的成本，实现资产利用率最大，资金周转效率最高。

化工企业可以借助全局智能经营决策平台，对潜在可能出现的场景进行模拟，并查看相应场景下的结果，以便做出最优决策，用于直观地指导后续生产、销售、采购等计划。例如，通过机器学习对淡季旺季的销售进行预测，指导淡旺季生产的同时。针对销售建立统一的接单标准，减少不必要的沟通成本；同时为销售提供快速计算多种利润的可能性、响应客户交期、调价建议及时把握资金流，保证订单来源质量；更加科学的制定生产计划，将订单，生产资源全部放一起全局优化，寻找最优解，挖掘利润提升空间，

不仅如此，针对一些化工行业特殊突发事件（如化工厂爆炸），平台可以综合考虑约束条件等不确定性因素，对化工企业相关数据进行建模、通过模拟分析可自动实现最优决策，这种高效的协同模拟可以帮助企业将偶发变动因素（例如：偶发急单插单计划）快速可视化，得出现有生产计划影响最小、生产成本最低的方案，为化工企业决策提供核心优化模拟能力和扩展性，快速响应市场，实现整体利润最大化。