当下,数智化成为众多企业寻求逆势增长的突破点,然而在此转型升级的过程中,企业也遇到众多新挑战。在充满不确定的时代,更多企业开始思考:自身要如何才能更好地推进数字化、借助数智技术实现“云上增长”?
2022年9月2日,V-Tech火山引擎数据智能科技峰会即将开幕。火山引擎总裁谭待、字节跳动数据平台负责人罗旋、火山引擎数据产品负责人郭东东将出席,探讨当前环境下的新数据、新价值、新机遇。
润米咨询创始人刘润将作为数据智能产品故事讲述人,解读数据价值、分享行业实践,并同平安银行、蔚来汽车等不同行业的嘉宾一起,就企业数智升级过程中遇到的痛点难点展开探讨。

(编辑:杨艳)
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谷歌地图将集成Gemini人工智能技术,旨在将其升级为一个"全知型副驾驶"助手。这一整合将大幅提升地图服务的智能化水平,为用户提供更加个性化和全面的导航体验。通过AI技术的加持,谷歌地图有望在路线规划、地点推荐和实时信息服务等方面实现重大突破。
这项由圣母大学和IBM研究院联合开展的研究,开发出了名为DeepEvolve的AI科学助手系统,能够像人类科学家一样进行深度文献研究并将创新想法转化为可执行的算法程序。该系统突破了传统AI要么只能改进算法但缺乏创新、要么只能提出想法但无法实现的局限,在化学、生物学、数学等九个科学领域的测试中都实现了显著的算法性能提升,为AI辅助科学发现开辟了新的道路。
微软研究人员发布新的仿真环境来测试AI智能体,研究显示当前智能体模型容易受到操纵。该名为"Magentic Marketplace"的合成平台让客户智能体与商家智能体进行交互实验。测试包括GPT-4o、GPT-5和Gemini-2.5-Flash等模型,发现智能体在面临过多选择时效率下降,且在协作方面表现不佳。研究揭示了AI智能体在无监督环境下的性能问题。
卡内基梅隆大学研究团队通过3331次大规模实验,系统揭示了代码训练如何提升AI推理能力。研究发现,代码的结构特性比语义内容更重要,适当的抽象形式(如伪代码)可以达到与原始代码相同的效果。不同编程语言产生差异化影响:低抽象语言有利于数学推理,Python更适合自然语言任务。这些发现为AI训练数据的科学化设计提供了重要指导。