在某公司的机房内,刘主管焦头烂额地向王总报告最近公司机房的用电情况:“新业务导致服务器一直处于高负荷,最近几个月电费也十分高昂!”王总提出要赶快想出解决办法。

这时,刘主管想到,业内有同行上线了航天信息股份有限公司所属华迪计算机集团有限公司打造的液冷数据中心解决方案,据说降本增效效果十分显著。

刘主管向王总详细汇报了航天信息液冷数据中心解决方案的工作原理:将服务器部件浸泡在高绝缘的冷却液体中,液体与各发热部件直接接触带走热量,再通过二次循环系统冷却。这样一套解决方案,可以实现耗能低、噪音小、省空间等效果。


刘主管又详细计算了一套对比数据:“具体计算下来,目前我们的数据中心有效功耗占比58.8%。液冷服务器散热效率比传统风冷高300多倍,还能免去机房空调,能够将无效功耗占比从41.2%能下降到8.3%左右,大大节约电能,还能节省占地面积。”
王总对这套方案的预期效果感到满意,并要求刘主管尽快制定一份改造计划,一个月内完工,正好可以赶上上级单位来检查节能优化工作。

20天后,航天信息液冷数据中心解决方案在王总的公司上线。刘主管对节能数据进行了测算,数据中心每年可节电53万度,按每度电0.8元计算,每年可节省电费近43万元。而且安全性、可靠性和稳定性都很高,设备维护成本还能进一步下降。王总对此十分满意。

不久后,上级单位到公司检查节能优化工作,王总向大家介绍了航天信息液冷数据中心解决方案的优势:我们的数据中心目前PUE值是1.09,比改造前的1.7,PUE值足足下降了0.61,既降低了能耗和成本,还节约了资源。
一位领导表示,这完全符合节能优化要求,应该给其他高能耗数据中心也推荐一下。

此后,在一次数据中心业务推进会上,一家公司表示正筹备建设一些边缘节点项目,当地气温高且湿度大,对环境适应性要求高,正在寻求合适的产品应用。
航天信息在现场的推介人员表示,航天信息的液冷边缘服务器能适用高温45℃、高寒-60℃、高温、高盐、高尘环境,完全可以满足企业需求。

“那么科研院校项目呢?院方对稳定性、低噪音都有很高要求。”会上又有人提问。
“航天信息液冷服务器采用全密闭铝合金外壳,故障率低、电磁辐射小,能有效杜绝信号泄露。由于没有风扇,机房噪音能控制在很低水平,能满足机关、科研、医院、学校等保密要求高和特殊工作场所的需要。”航天信息推介人员说。
大家都对航天信息液冷数据中心解决方案十分欣赏。王总“现身说法”,再次向大家推荐了这款低能耗、低噪音、省空间的解决方案。

随着移动互联网、人工智能、物联网等信息技术产业的高速发展,作为数据基础设施的数据中心规模不断扩大,航天信息可为各行业用户提供液冷数据中心解决方案,提供面向未来的绿色、节能、环保新型系列产品,助力国家“双碳”战略目标实现。
好文章,需要你的鼓励
近期数据显示,2026年5月前企业已宣布约9万个与AI相关的裁员岗位,部分预测称未来五年美国15%的工作将被AI取代。然而,Ramp与Revelio Labs追踪近2.2万家企业的最新报告显示:重度投入AI的企业反而实现了更快的人员增长,包括初级岗位在内的各职能人数均有上升。但这一数据主要来自技术型企业,能否普遍适用仍存疑。报告同时指出,资源匮乏的企业可能在AI浪潮中持续落后。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
AI数据中心开发商向多家电力公司同时提交大负荷接入申请以确定选址,导致区域需求预测虚高、电网投资失衡。美国联邦能源监管委员会(FERC)及ERCOT、PJM、SPP等机构正推动"承诺优先"规划机制,要求项目具备实质性商业承诺方可纳入长期传输规划。谷歌、亚马逊、微软、OpenAI等科技巨头支持建立标准化的项目成熟度评估体系,但各方在具体机制上仍存分歧。发电建设问题尚未被纳入联邦传输改革议程。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。