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CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
Amazon研究团队开发出CompLLM压缩技术,能让AI处理长文档的速度提升4倍,内存消耗减半。该技术将长文档分段压缩成"概念嵌入",实现线性复杂度处理,解决了传统AI在处理超长文本时的计算瓶颈。实验显示在处理超长文档时性能优于传统方法,压缩结果可重复使用,为AI应用的效率优化提供了新方案。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
延世大学研究团队开发了BESPOKE评估基准,通过收集30位用户三周内2870个真实会话数据,从需求对齐、内容深度、语调和解释方式四个维度评估AI助手个性化能力。研究发现当前主流AI系统个性化表现普遍不足,平均得分仅60多分,但通过智能利用用户历史信息可显著改善效果,为开发更贴心的个性化AI助手提供了科学评估工具。