2022年,是中国智慧税务建设的攻坚之年,也是税收征管从“以票管税”迈向“以数治税”的关键之年。外部环境的变化对企业税务管理提出了更高要求,不仅需要全面了解税收征管模式的新变化和新局势,更要积极寻求合规高效的税务管理新路径。
在这样重要的时间节点下,真正符合企业发展需求的税务管理是一套合规且成熟的体系化建设,包含技术支撑、组织架构支撑、专业税务人员的保障、标准的操作流程等。
作为全国性税务服务平台,用友BIP税务云立足于解决企业当前税务管理痛点,利用大数据、机器语言、AI等技术,以业务为源头、数据为桥梁、业财税一体化为路径,帮助企业实现税务数据标准化、税务计算自动化、税务风控数字化、税务规划智能化,利用数字驱动,开启人机协作的智慧税务新纪元。
用友BIP税务云数智化管理全景图
贯穿横向与纵向管理的平台架构
用友BIP税务云数智化管理平台架构设计,综合考虑税务的横向管理(日常税务遵从事项管理)和纵向管理(风险管控、重要事项管理等),从上而下进行对管理需求进行分解,根据重点需求搭建税务平台架构,同时结合实税务实际操作,从下而上进行基础功能设计,具体包括四大类功能:税务运营管理、计税申报管理、发票管理、基础信息和数据管理。
税务运营管理模块是税务事项的全局管理抓手;纳税日历、申报看板管理集团和单体公司各税种纳税申报情况;统计分析和风险管理集团和单体公司纳税水平变化趋势及业财税数据异常情况;发票管理和计税申报管理实现点、面、线全流程、全自动线上管理税务基础事项;基础信息和数据管理实现企业基础信息、业财税数据集中管理,方便查阅,和数据利用。
众多大型企业选择用友BIP税务云
我国税收政策众多,各税种、各行业有不同税收规定,同时各企业业务内容、税务管理理念不一致,导致不同企业税务管理流程、税务事项处理方法不一致,用友沉淀多年,针对不同行业客户制定了行业化的业务解决方案和系统解决方案,在上线税务云数智化管理平台前,会对企业的税务流程进行梳理,业财税数据核算提出规范意见,上线时有专业的实施团队,双重保障税务管理系统成功上线且贴合企业实际税务管理要求。
作为中国知名大型涂料生产商嘉宝莉集团,以全体系建筑涂料为核心,以建涂配套产业为辅业,集高度专业化与多元化相结合,致力于打造全体系建筑涂装领域领军品牌。用友BIP税务云基于制造业消费税行业特殊管理模式,设计多层级平台组织架构,融合业财系统,完整梳理采集全业态涉税数据源,业务驱动发票数据归集,打造完成税务数据池;基于税务数据池,设计符合申报场景的计算底稿完成税金计算,支持在线对账、研发费实时动态管理,为涂料生产企业量身打造智能化、精细化、可拓展的税务管理平台。
用友BIP税务云典型客户(部分)
数智化加强集团税务管控,提高企业运营能力
在集团企业的发展战略中,加强集团集中管控和一体化运营能力一直是重中之重,税务管控是集团集中管控的重要职能之一,在当前的税收环境与征管体系下,加强集团涉税业务的管理和涉税风险的管控具有重要意义:
1)提升共享服务中心的服务水平和能力
集团财务共享服务的水平和能力在逐步提升,在涉及销项发票处理和进项发票、费用发票处理和增值税申报等环节,可以借助数字化的处理方法和手段进一步巩固和提升共享服务中心的服务水平和能力。
2)降低税务成本
税收是企业经营过程中的一项必要成本,通过加强税务管理,可以提高税务合规管理,精准纳税,合理节税,降低税收实体成本,减少或消除税收处罚成本,获得最大限度的税后利润。
3)提高税务管控水平、加强税法观念降低涉税风险
集团总部应着眼于加强税务管理,减轻税收负担。加强企业税务管理的过程,有助于提高纳税意识。
4)加强涉税数据统筹管理、支持管理决策
通过加强集团税务数字化管理,可以帮助企业在投资、筹资、技术改造、日常运营等业务处理中,合理运用国家的各项税收优惠、鼓励政策等,使企业最大程度享受税收优惠,实现企业内部产品结构调整和资源的合理配置,提高企业竞争力。
随着大型企业数智化的中国力量已经崛起,用友BIP税务云在数智化、国产化、全球化三浪叠加的大战略背景下,积极探索大型企业税务数智化转型路径,引领企业跟上“以数治税”的智慧税务发展步伐,建立世界一流的税务管理体系。这不仅是大型企业税务管理数智化的必然选择,也是用友BIP税务云的初心和使命。
好文章,需要你的鼓励
LibreOffice 25.8版本以"更智能、更快速、更可靠"为特色正式发布。新版本在多个方面实现性能优化,包括启动速度、文档滚动和文件打开速度的显著提升。该版本增强了对微软Office文档格式的兼容性,改进了连字符处理和字体兼容性,Calc表格组件新增十多个函数以更好支持Excel文件导入。值得注意的是,LibreOffice 25.8首次支持PDF 2.0格式导出,并具备PDF数字加密和签名功能。新版本提高了系统要求,不再支持Windows 7/8系列和32位系统。
谷歌DeepMind团队开发出ViNT视觉导航系统,让机器人像人类一样仅通过"看"就能在陌生环境中导航。该系统模仿ChatGPT的学习方式,通过分析600万个导航轨迹掌握通用导航能力,在未知环境中的成功率达87%。这一突破将推动物流配送、家庭服务、搜救等领域的机器人应用发展。
微软AI首席执行官苏莱曼发文称,研究AI福利和意识"既不成熟又危险",认为这会加剧人类对AI的不健康依赖。而Anthropic、OpenAI等公司正积极研究AI意识问题,招聘相关研究人员。业界对AI是否会产生主观体验及其权利问题分歧严重。前OpenAI员工认为可以同时关注多个问题,善待AI模型成本低且有益。随着AI系统改进,关于AI权利和意识的辩论预计将升温。
谷歌DeepMind推出AlphaFold3,革命性提升分子结构预测能力。该AI模型采用创新扩散网络架构,能够精确预测蛋白质与DNA、RNA、药物等分子的相互作用,准确率比传统方法提高50%以上。这一突破将显著加速新药开发,推动基础科学研究,并通过免费开放服务促进全球科研合作,标志着生命科学研究进入AI驱动的新时代。