近日,国际权威测试TPCx-AI公布最新成绩,宁畅以强劲的AI性能和优异性价比夺冠,其中算力性能成绩为6243.07AIUCpm@3000,单位算力花费为.35(约等于人民币650元)。
性能和性价比双料冠军
TPCx-AI是一项考量服务器性能和性价比的国际性权威评测,其测试场景覆盖了10个目前主流的AI领域模型,包括自然语言处理、图像识别、推荐系统等。宁畅此次参与评测的是R620 G40服务器集群,这一成绩代表其产品可在主流的AI 场景中释放强大的性能。宁畅测试工程师分享夺冠“秘诀”时表示:“参与评测需要服务器具备强劲的IO处理能力、稳定的节点交互能力、智能的集群运维管理以及精准的软硬件调优策略,才能确保所有AI用例高效运行,充分发挥集群的AI算力。”
值得关注的是在单位算力花费中,宁畅仅用了94美元,相比平均300美元的单位算力花费,宁畅降低了68%的硬件成本。宁畅R620 G40搭载的管理平台实现了计算、存储、网络等各种资源的优化配置与管理,能够进一步优化运维效率,因此在提供强大算力同时,可大幅降低用户的硬件成本,此外,在节能方面宁畅也进行了创新,其为产品加入高效节能智能调速设计,在不影响负载性能的前提下节省整机功耗,从整体上降低了用户TCO。
破解算力成本难题,让AI走向普惠
长期以来,规模日趋庞大的 AI 应用系统带来了较高的TCO,加大了企业面临的成本压力。企业希望能够采用性价比更高的硬件,并通过软件优化等方式充分发挥硬件潜力,从而降低单位性能的成本支出。宁畅在TPCx-AI测试中取得了最佳性价比的成绩,为AI领域客户提供了一整套降本增效的典型示范。
作为智能算力定制专家,宁畅定制方案可实现从需求梳理、硬件部署到智能运维的量身定制,全系统化地提供算力保障。在硬件方面,宁畅服务器可实现智能的调速设计,充分利用计算、存储以及网络资源,根据业务需求对资源进行弹性配置,达到优异的性价比和能耗比。在节能方面,在风冷基础上,宁畅为其核心产品进行液冷升级,PUE<1.2,散热能效提升40%,实现节能节电。以一个总负载为10MW的机房为例,按照平均每度电0.6元计算,如果企业选用宁畅液冷方案,年均节电可达1580万元。
好文章,需要你的鼓励
博通宣布对VMware Cloud Foundation平台进行重大升级,将私有AI服务集成到核心订阅中,并为vSAN存储虚拟化软件添加云原生对象存储支持。此举旨在满足企业对简化基础设施、高效AI采用和网络安全的需求。升级包括与英伟达合作的VMware Private AI Foundation服务、支持AMD GPU、Amazon S3兼容对象存储、与Canonical合作的Ubuntu容器镜像,以及新的四阶段自动化安全流程。博通还推出了面向高监管行业的VCF网络合规高级服务。
清华大学等多家机构研究团队完成了语音分离技术的全面调研,系统梳理了从传统方法到深度学习的技术演进。研究揭示了"鸡尾酒会问题"的核心挑战,分析了各种学习范式和网络架构的优劣,并通过统一实验框架提供了公平的性能基准。调研涵盖了实时处理、轻量化设计、多模态融合等关键技术方向,为学术界和产业界的技术选型提供了重要参考,推动语音分离从实验室走向实际应用。
Google正式发布Gemini 2.5 Flash Image模型,该模型此前在测试版中被称为nanobanana。新模型为企业创意项目提供更多选择,能够快速修改图像外观并提供比以往模型更强的控制能力。该模型在保持人物相似度和编辑一致性方面表现出色,支持多轮编辑、照片融合等功能,并已集成到Gemini应用中供付费和免费用户使用。
浙江大学和腾讯微信视觉团队发现AI图片生成训练中"时机胜过强度"的重要规律,开发出TempFlow-GRPO新方法。通过轨迹分支技术精确评估中间步骤,结合噪声感知权重调整优化不同阶段的学习强度,将训练效率提升三倍,在复杂场景理解方面准确率从63%提升至97%,为AI训练方法论带来重要突破。