12月14日,英特尔举办以“应云而变,携手加速创新”为主题的英特尔数据中心 GPU Flex 系列媒体沟通会。会上,英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰分享了英特尔数据中心GPU Flex系列在硬软件层面的创新与突破,并表示:“我们很高兴地看到英特尔和合作伙伴一起推出了超过15款基于Flex 系列 GPU的系统设计,助力终端用户实现业务数智化部署。”
海量用户、海量应用以及超高分辨率的需求带来的 “像素爆炸”变革,使得GPU的应用场景正在快速增长,除了绘制像素,GPU也在更多领域帮助人类解决复杂的计算挑战。而在这其中,数据中心基础设施亟需能在不牺牲性能或质量的情况下,灵活处理多种工作负载,帮助客户突破孤立且封闭的开发环境限制的GPU产品。
应需而生,英特尔于今年8月正式推出了英特尔®数据中心 GPU Flex 系列,此前曾用代号 Arctic Sound-M。基于Xe-HPG 微架构,Flex 系列数据中心 GPU可满足图像质量、部署密度和时延方面的要求。同时集成了基于硬件的、业界领先的 AV1 编码器,以更低能耗提供出色的媒体转码吞吐性能和解码吞吐性能。在软件层面,它可广泛支持主流媒体工具、API、框架和最新的编解码器。
庄秉翰表示:“基于全方位的硬件和软件创新,英特尔数据中心GPU Flex系列可以灵活处理媒体处理与传输、云游戏、AI推理、VDI多种云工作负载,有效优化使用者的总体拥有成本。”
受益于行业领先的硬件基础积淀,Flex系列GPU在媒体运算、算力和虚拟化方面都有着突出的表现。在媒体运算方面,Flex系列GPU支持最多单卡4个 (Flex 140) 媒体运算引擎,可提供业界领先的编解码密度。通过支持业界领先的AV1编码格式可在同视频质量下节省传输带宽。在算力方面,Flex 系列 GPU内置英特尔Xe矩阵扩展(XMX)计算单元,大幅提升AI算力,可提供高达256Tops (INT8) 的算力支持。
庄秉翰表示:“除了在硬件层面的创新和突破,英特尔还积极打造开放、全面的软件堆栈。”Flex系列GPU基于英特尔的开源软件工具oneAPI,提供统一的编程架构,包括一整套开发者熟悉的编程语言和标准的跨架构库、工具和框架,使开发人员可以利用oneAPI支持的开放软件堆栈,轻松地开展面向Flex系列GPU的设计工作,充分释放硬件的性能潜力。
好文章,需要你的鼓励
开源向量数据库供应商 Qdrant 宣布利用 GPU 计算向量索引,速度比 x86 CPU 快 10 倍。最新版本支持 AMD、Intel 和 NVIDIA GPU,可大幅提升索引构建效率,降低成本。此外还引入了严格模式、图压缩等新功能,为 AI 应用提供更好的实时性能和扩展能力。
人工智能正在改变房地产行业的运作方式。从辅助卖家定价到为物业管理者提供自动化工具,AI 正在优化各个环节的运营效率,提升客户体验。AI 能快速分析大量数据,帮助人们做出更明智的决策,同时自动化某些任务,使人们能专注于更高价值的工作。
DigitalOcean在其年度用户大会上发布了GenAI平台,旨在让生成式AI更易于企业使用。该平台提供创建自定义AI代理、集成知识库和执行高级功能调用的工具,为构建AI驱动应用提供了简单途径。DigitalOcean强调易用性,致力于让更多开发者和初创企业能够轻松接入AI技术。
国泰航空与航空运输业 IT 提供商 SITA 签署协议,通过 SITA Connect Go 产品在 51 个全球机场提升网络带宽。该合作旨在将当前网络容量提高至原来的五倍,同时保持成本效率。这将帮助国泰航空提升运营效率、实现云应用过渡,并优化乘客体验。