堪称全球科技盛宴的CES 2023即将召开,联想集团发布首批全新产品预热。CES期间,联想还将持续推出新一代创新科技系列产品。
伴随当今消费者生活方式发生改变,移动办公、娱乐及创作成为主流,据统计,2020年新冠疫情爆发至今,全球移动办公人数目前已超10亿人,且仍有上升空间。这也催生了对办公设备日益多元化的需求,例如需要兼顾速度、多功能性以及便携性等。在CES2023国际消费电子展前,联想集团率先更新了旗下主流定位的IdeaPad系列笔记本电脑等新品。这些产品具备更加出色的性能,能够满足主流消费者无论身处何处的日常需求。
联想集团IDG消费电脑事业部副总裁欧阳峻表示,“在多功能性和便携性日益重要的混合现实中,消费者们正在不断寻求最有效的工作和学习方式,联想的IdeaPad系列产品将继续以高性价比来提高可靠性和性能。最新一代的产品有着一系列的亮点新功能,可以显著改善用户体验,同时继续维持做高性价比中的标杆形象”。
高性价比也可以有高生产力
新款IdeaPad笔记本电脑面向追求性价比的学生党、职场新星等主流消费者,旨在以难以置信的价格为消费者带来质量、时尚设计与性能的全新体验。例如,新的IdeaPad Pro 5i和IdeaPad Pro 5具备的加强版散热性能,可带来更凉爽、更安静体验;借助最新酷睿处理器或锐龙处理器,以及GeForce下一代笔记本电脑GPU,搭载Windows 11系统,用户可轻松在内容创作、轻量级游戏、传统大数据文件过程中享受更快性能,生产力、创造力及多任务处理能力得到全面释放。

为了进一步提高生产力,新款产品触摸板加大了25%,还配备带有ToF传感器的FHD红外线摄像头及Windows Hello 的智能登录。同时充电15分钟还可获得额外的电池续航时间,适合在会议和课堂长时间在线的用户。此外,智能电源功能可以通过检测用户行为,根据实际情况提供自适应性能、改善电池寿命和散热。全新物理隐私快门也可以为高效办公的同时增加一层隐私安全护航。
在显示屏上,新款产品不仅追求色彩显示上的观看体验,更是将数字健康的关怀融入产品当中。例如新款16寸IdeaPad Pro 5i和IdeaPad Pro 5具有全新动态显示切换,可增强面板每秒帧数。高达120Hz的更快刷新率、QHD+显示分辨率、16:10 宽高比和 90% AAR,100% sRGB 色彩空间,均为用户提供更广阔和更流畅的观看体验。经过Eyesafe认证的低蓝光显示屏有助于提高眼睛舒适度。
移动办公时代开启,更轻更薄成行业趋势
移动办公时代,也意味着原先的办公场景可能由办公室转移到了家庭、咖啡馆、飞机场甚至更多户外的场景,这也要求整个PC行业需要随之变革,例如在保证高生产力的同时,更加便携更加轻薄。

全新IdeaPad Slim 5 i和IdeaPad Slim 5 Gen 8以更大触摸板、鲜艳的色彩呈现、强大的性能(最新酷睿™和AMD 锐龙7000处理器)来保证生产力。同时,高达400尼特的亮度,可以实现即使是在阳光明媚的户外也能轻松办公。


与此同时,联想还推出了新一代IdeaCentre Mini,一款时尚的1L尺寸的台式电脑,实现小包装也可以有大潜力。IdeaCentre Mini能够满足性能与存储要求,并配备充足端口,可成为多个智能设备及外围设备的指挥中心。在旅途中的人还可通过联想智能存储解决方案将文件保存在云中,在离开办公桌后可以从平板电脑、智能手机或笔记本电脑轻松访问资料。

联想集团始终坚持将绿色低碳的理念融入产品的设计中,例如IdeaPad Pro 5i和IdeaPad Pro 5笔记本电脑的底盖由50%的再生铝制成,联想的碳抵消服务目前也可用于IdeaPad产品系列。
日前,联想集团宣布其 CES 2023 虚拟展会将在 2023 年 1 月 6 日 0 点开始,届时将会有更多新一代系列创新产品亮相,敬请关注!
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。