技术变革快速发生,人工智能改变世界。
在此背景下,英特尔公司副总裁兼至强产品部总经理Lisa Spelman近来分享了她对于第四代英特尔至强处理器的宝贵见解,以及至强处理器如何能够加速AI部署,满足不同客户的工作负载需求。

英特尔公司副总裁兼至强产品部总经理Lisa Spelman
“至强产品的设计背后,体现了我们希望满足所有客户需求的考量,”Spelman说。“它所能提供的极大灵活性有助于其适用于任何工作负载。”
释放至强处理器的创新力量
第四代至强处理器旨在满足从网络、云环境到数据中心和边缘计算等的广泛的企业需求。其一大亮点是该产品集成了诸多的加速引擎,并将这些引擎战略性地置于芯片内部,以显著提高各种工作负载的性能,如网络、AI、数据库、分析等。
Spelman同时解释了为什么至强处理器的一大关注重点是优化数据的移动,她说:“我们看到客户非常关注那些需要大量数据和涉及大量数据移动的负载,因此我们在加速工作上进行了重点投入。”
推动AI创新
随着AI成为各行业关注的焦点,其爆炸式增长的同时也需要更好的工具来管理它。Spelman介绍,第四代英特尔至强处理器为AI工作负载提供了实质性的性能改进,与前几代相比,部分处理器的性能和每瓦性能提升甚至高达10倍。
事实上,考虑到实时需求等因素,AI工作负载之间也存在差异。这方面的例子包括医疗和自动驾驶汽车,因为这些领域对即时决策的需求各不相同。
“我们通常会从两个层面来看待客户需要加速的AI类型。基于此,我们要么做出芯片级决策,要么做出我们所谓的系统级决策。但我们更希望能从两个层面同时解决问题。”Spelman解释说。
此外,总拥有成本的概念也很重要。虽然性能改进至关重要,但功耗和内存成本等因素在TCO中也起着重要作用。第四代英特尔至强处理器旨在平衡功耗和性能,同时提高内存利用率。通过降低功耗和优化性能,英特尔可以帮助组织有效地管理成本,同时保持高性能的计算能力。
Spelman补充说:“通过一代一代的产品迭代,我们为客户提供的TCO收益平均提升了55%,且同时提高了内存服务的能力。”
同时,可持续和数据安全也是我们与客户关注的重点,并同时是英特尔对可持续制造实践的重要承诺,包括使用可再生能源。因此,英特尔在其第四代至强处理器中引入了功耗优化。
Spelman表示:“在部署中,我们寻求提高性能的同时,能够一直保持相同的功率。在第四代至强产品中,我们引入了一种叫做优化电源模式的设计,它让客户有机会以很小的性能损失来换取巨大的电力节省。我们之所以提供这样的服务,是因为并非每个应用程序都需要始终以最高性能来运行。”
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。