Kyligence 用户大会演讲实录：以 AI 变革组织运营与管理 原创

7月14日，以“释放数智生产力”为主题的 Kyligence 用户大会在上海前滩香格里拉大酒店成功举行。大会现场发布了 Kyligence 最新产品家族：AI 数智助理——Kyligence Copilot 的预览版、一站式指标平台 Kyligence Zen 的 Cloud 和 Enterprise 版本，以及企业级 OLAP 平台 Kyligence Enterprise 的最新版本。

同时，跬智信息（Kyligence）联合创始人兼 CEO 韩卿（Luke）也做了题为“以 AI 变革组织运营与管理”的主题演讲，阐释了生成式 AI（Generative AI）带来的人机交互方式革命，以及如何改变人类使用数据的习惯，从而进一步以 AI 提升数据分析效率、以 AI 赋能运营、以 AI 加强协同来释放组织的数智生产力。韩卿在现场更以  Live Demo 形式演示了如何通过 Kyligence Copilot 来实现以上三点。

韩卿当天的演讲和现场演示收获了与会观众的热烈反响，会后有大量的观众和朋友询问演讲信息，这里特别整理了韩卿大会当天的主题演讲实录，以供参考。

以下为韩卿当天演讲实录

人类已经来到了 AI 的时代，AI 正在重塑每一个行业。今天我们以 Kyligence 的一些实践和思考，和大家分享如何以 AI 变革组织运营与管理，希望能够把我们的一些经验和观察与各位客户、合作伙伴一起分享和探讨，也希望能进一步和大家共建更好的 AI 和数据未来。

回顾初心：智能的神兽

2016 年 Kyligence 正式成立，Kyligence 这个单词来自于 Kylin（麒麟）和 Intelligence（智能）的组合，我们希望打造智能的神兽，为我们的客户带来更加高效的、智能的数据分析能力。在过去的 7 年中，我们不断进行实践和探索，在 2021 年用户大会的时候我们将“改变人类使用数据的习惯”作为企业愿景。因为我们相信，在技术的发展和产品的迭代之后，人类使用数据的方式一定会发生变化。

这两年，我们一直在探索如何真正实现这个愿景。随着 AI 时代的到来，我们发现人机交互的方式已经完全变化了，尤其是以 Open AI 的 ChatGPT 为代表，在过去半年的时间带来的新浪潮，我们也看到了人和机器、人和数据的交互模式已经完全变化了，这也是 Kyligence 在过去的一段时间里不断地思考、探索和实践的新方向。

Kyligence 全新产品家族

今天我非常高兴能够带来 Kyligence 全新的产品家族，同时我非常荣幸地宣布我们的 AI 数智助理 Kyligence Copilot 的预览版今天正式发布！

Kyligence 结合大模型的能力，将为用户带来基于自然语言交互的能力，充分提高企业使用数据的效率。同时，我们非常高兴宣布 Kyligence Copilot 背后的一站式指标平台 Kyligence Zen，除了已发布的 SaaS 版本，本月也将发布 Cloud 版本，以及可以部署到私有环境下的 Enterprise 版，该企业版目前已经在 Kyligence 两个金融客户落地和运行。

在过去的几年里，Kyligence 在服务各行业领先客户的过程中积累了大量的经验，我们的核心基座企业级 OLAP 平台也迎来了新变化。Kyligence Enterprise 现在可以支持全面的容器化，Kyligence 的整套产品可以简单、快速地部署到基于 Kubernetes 相关的云基础架构中，不再依赖于复杂的 Hadoop 的同时，也将带来更加高效的资源利用率、更强劲的性能支撑以及可靠的企业级特性。

刚刚通过对 Kyligence Copilot 的 Live Demo 演示，相信大家可以看到指标平台和 Copilot 如何让管理者的效率大大提升，这就是我们主张的“以 AI 变革组织运营与管理”。大家可以看到，在这个过程中人机交互的方式发生了巨大的改变，这背后的技术提升也会为企业的数据分析和管理带来巨大的变化。

刚刚我其实只演示了其中一个部门和二十多个指标，再放大到企业，可能就有成千上万个指标，作为管理者是很难知道具体什么地方出现问题的，也不可能找到一个人去做这件事。但是 AI 可以解决这个问题！这就是我们主张的“以 AI 变革组织运营与管理”，我们相信 AI 将从效率、经营、协同这三个方面给组织的运营与管理带来变革。

L1 效率：以 AI 提升分析效率释放所有人的潜力

Level 1 是如何借助 AI 提升分析和管理的效率，大家应该在刚刚的 Live Demo 中有所感受。关键的是，每一个人都可以拥有一个 AI 数智助理，这个数智助理能够帮你去查找指标、推荐指标，我们可以基于相应的指标进行层层深入的分析和探查，我们甚至可以直接用一句话来创建大家熟悉的仪表盘 Dashboard。可以说，这已经完全改变了以前大家使用数据的方式。

以前，我们是以数据为中心，先进行数据治理、模型构建、报表制作，最后给业务使用的时候已经很后面的事了。而管理者也很少会去主动使用一些工具型的产品，往往是听已经准备好的报告。今天 Kyligence Copilot 将改变这种模式，帮你解决所有和数据和指标相关的问题。当然，Kyligence Copilot 只是一个效率工具，它无法完全替代人类的所有工作， 但是已经能够为企业的数据分析与管理带来巨大的变革，指标查找、指标推荐、归因分析、创建仪表盘等都可以通过自然语言的方式快速实现。

L2 经营：以 AI 赋能运营释放管理的潜力

通过 AI 的方式提升数据分析效率是 Kyligence Copilot 的基础能力，而在 Level 2，我们更期望以 AI 赋能运营来释放管理的潜力。配备 Kyligence Copilot 这样的 AI 数智助理，管理者可以获取到非常客观的数据和报告，可以 24 小时随时且快速响应你的不同需求。

我们也希望能够通过 Kyligence Copilot 可以引导用户去获取洞察、进行归因，同时 AI 也能够基于行业知识能够给出一些通用的行动建议，当然涉及到行业内更深入的专业知识和建议，我们也希望未来能够和更多的客户和合作伙伴基于不同的大模型一起配合做更多探索。

1. KPI 评估及建议

AI 可以帮助我们进行 KPI 的评估，客观地给出整体的进展分析，同时还可以进行高风险的目标分析。大家实际工作中可以感受到，我们在汇报时往往是“报喜不报忧”，这是人性本身的特点，但是 AI 可以给到我们最真实、客观的数据、洞察和报告，同时还能根据分析结果给出行动建议。

大家可以看到下图的指标看板，Kyligence Zen 以目标管理的形式把指标进行有机的组合，AI 则可以基于指标背后的逻辑进行推断、分析和建议，今天大家可以看到的效果已经非常不错。我相信随着未来 Kyligence 和各位客户、合作伙伴在这方面持续的投入，应该会给出更加有专业性的建议和结果。

2. 归因分析

Kyligence Zen 自带归因分析能力，支持层层下钻，找出问题发生的根本原因。举个例子，为什么某项费用突然出现了上涨？在 Kyligence Zen 中你可以层层去问，甚至你不需要主动发问，AI 会提醒你怎么去问、告诉你哪些地方有问题、建议去关注哪些方面等。今天大家可以在 Kyligence Copilot 中问类似“为什么上涨了”这样的问题，我们的 Copilot 将通过 Zen 的归因分析能力，帮助你进一步分析，从而最终找到影响指标的真正的根因。

3. 来自 Kyligence Copilot 的建议

Kyligence Copilot 现在已经能够给出很多有价值的建议，下面是 Kyligence Copilot 给出的一些真实建议。比如它会告诉我需要尽快明确月新增商机数量的目标，新增商机数只是一个指标，没有目标的指标不是一个 KPI，只是一个数字。而 AI 会告诉我们，哪些指标需要设定目标值、需要改进，从而帮助管理者去管理好大量的 KPI 和指标。

无论是 KPI 评估及建议、归因分析，还是行动建议，大家都可以看到 Kyligence Copilot 其实是特别理性和客观的，都是直接给出基于数据的事实，而这一点是人类很难做到的。从管理的角度来讲，目标的实现非常需要强大的执行力，AI 会辅助管理者监督执行的情况，并且给出建议从而调整执行情况，这就是我们所说的如何以 AI 赋能运营来提升我们管理的潜力。

L3 协同：以 AI 加强协同，释放组织的潜力

Level 3 则是以 AI 加强协同，从而释放组织内部，以及组织和组织之间的潜力。

1. 以数据产品进行协同

Kyligence Copilot 以 AI 加强协同，将释放组织、甚至组织和组织之间的潜力。数据产品是过去几年流行起来的一个新概念，通过数据产品，将各种各样的数据应用有机地组合起来，能够在组织内部更好地把数据用起来。大家可以通过 Kyligence Copilot 去对接不同的数据产品，整合不同的第三方软件和系统，以数据产品的形式加强组织间的协同。

今天，Kyligence Zen 已经有指标看板、仪表盘等数据产品，未来我们也会打造和接入更多的数据产品。例如，大家在看完刚刚的演示后，一定在想能不能把刚刚的分析写成 PPT，AI 进行分析后，再写个 PPT ，剧透下这个能力已经在路上了。Kyligence 也希望未来能够联合更多合作伙伴，整合更多第三方的能力，共同为我们的客户带来更好的体验。

2. Copilot as a Service

当然仅仅这样还不够，我们希望能够把 Kyligence Copilot 当作 Service 嵌入到大家已有的应用里，快速赋能企业，让大家的应用在最快的时间里拥有 AI 的能力。Kyligence CTO 李扬在接下来的分享中也会介绍如何使用 10 行代码就把 Kyligence  Copilot 嵌到你的 SaaS 应用里去。对于企业而言，唯一要做的事就是把你的数据和指标放到 Kyligence Zen 一站式指标平台上来，剩下的事情交给我们，就可以享受刚刚我所演示的 AI 能力。

这就是我们主张的“以 AI 变革组织运营与管理”，我们相信 AI 将从效率、经营、协同这三个方面给组织的运营与管理带来变革。这也是构建在 Kyligence 的核心产品体系之上，要让 AI 用得好需要有 Kyligence Copilot AI 数智助理，AI 用得好的前提是构建一个统一、受治理的指标平台，这样人人使用的 AI 数智助理，都能获取统一口径的数据和指标洞察。同时，如果 AI 生成的 SQL 等是不受控制的，如果把这些 SQL 直接扔给数据库，数据库肯定就崩掉了，因此一个受治理的指标平台是很有必要的。

当人人都去使用数据，一定就会带来超高的并发。我们最近在和很多客户交流的过程中，某个企业使用数据的人大概在 8000 人左右，而这个银行的员工大概 6 - 7 万人，其实只有 10-15% 左右的人在使用数据。未来，如果人人都能用上 Kyligence Copilot，那么使用量将不是 10 倍，而是百倍、千倍的增加。

原因不仅仅在于使用的人数是 10 倍以上，而且在于使用习惯的改变：以前一天打开一次仪表盘，就是“活跃”了，而今天 Copilot 带来的自然语言交互方式，每个人每天都有无数的问题回去询问Copilot。因此高性能和高并发的 OLAP 引擎是关键，越来越多的业务用户使用 Copilot，大家的期望都需要快速的响应。而大量问题的涌入，也需要支持极高并发的 OLAP 引擎。这也是为什么背后的 Kyligence Enterprise 这样的企业级 OLAP 平台是这里的核心能力的原因。

同时，成本也是大家非常关注的方面，产品再好，如果成本是线性增加的大家是不会考虑的。这里也先剧透下，我们正在做一个向量化的 Spark 引擎，目前已经比开源 Spark 快了一倍，这也就是说，在同等的硬件资源下，可以支持两倍以上的 Workload（工作负载），我们叫作 Kyligence Turbo。我们目前已经在金融行业的生产系统进行了验证，欢迎感兴趣的客户与我们取得联系。

以上是我今天的演讲，非常感谢各位朋友，希望 Kyligence 和大家 一起，以 AI 变革组织的运营与管理，释放数智生产力！