近日,全球人工智能和数据分析领导者SAS与中国太平洋保险(集团)股份有限公司(以下简称“中国太保”)联手打造的《国际财务报告准则第 17 号—保险合同》(IFRS 17)合规项目(以下简称“中国太保IFRS 17项目”),荣获由国际权威财经杂志《亚洲银行家》颁发的2023年度“中国最佳合规风险技术实施”奖项(Best Compliance Risk Technology Implementation in China)。该奖项为“亚洲银行家中国奖项计划”旨在表彰和认可在风险管理领域表现卓越的中国金融机构。
中国太保总精算师、财务负责人张远瀚及SAS中国华东区总经理嵇岚领奖
亚洲银行家作为中国目前最为严格的金融服务行业年度奖项计划之一,亚洲银行家中国奖项计划致力于挖掘和嘉奖可以成为行业基准、可供未来决策参考的商业案例。此次评选共收到来自中国200多家金融机构递交的600多份申请资料,评选工作历时三个多月。亚洲银行家研究院在严格透明地按照评分卡机制对参选项目进行多维度评估后,评选出入围机构。而最终获奖名单则由亚洲银行家的国际研究团队和独立评审团秉持公平公正原则,对入围项目进行全面的研究分析、数据对比和深度访谈后产生。
基于《亚洲银行家》的调研和评估,太平洋保险集团利用由SAS® IFRS 17解决方案提供支持的合规管理技术满足了IFRS 17准则的监管批露要求,并利用大数据计算和全自动化技术显著提升了流程效率和核算准确性,同时减少了人工成本。这也是国内保险机构首批IFRS17 会计准则实施项目,赋予了中国太保更出色的合规及风险管理能力。
中国太保总精算师、财务负责人张远瀚表示:“从2023年1月1日开始正式生效的IFRS 17准则对保险业务的确认、计量、报告和批露提出了更严苛的要求,与此同时,激烈的市场竞争对保险公司的产品设计、精算定价和利润预测能力也提出了更严峻的挑战。我们很高兴能与SAS在国际会计准则实施邻域携手,利用前沿的数据分析和流程管理技术减少合规风险,并提升财精数字化、组织融合化和管理精细化水平,从而保持领先优势并推动保险行业的精算转型。”
中国太保IFRS 17项目系统旨在集成其产险、寿险、健康险等主要子公司的业务数据。由于保险数据存在来源多、类型多,加工链条长、需要反复检视等特点,因此该项目在实施初期存在业务需求复杂、涉及系统范围广、业务部门多、团队规模大、管理难度高等难题。
作为在集团内承接IFRS 17项目IT配套实施的科技公司,历经三年多,太保科技有限公司(以下简称“太保科技”)不仅顺利完成项目群“1+3+47”的系统建设,更逐步打造出一支IFRS 17项目专业队伍。太保科技总经理魏骄华表示:“公司始终坚持”准则指引、数据驱动、技术先行、人才跟进”的理念,在业务层建立端到端新准则财精核算体系,在技术层实现大数据技术与金融领域的创新融合,在人才层锤炼出一支既懂技术又懂业务的复合型人才队伍,为IFRS 17项目的成功落地注入了科技力量。
“我们很荣幸能与中国太保联手荣膺亚洲银行家2023 ‘中国最佳合规风险技术实施’年度大奖。该奖项是对SAS® IFRS 17解决方案、风险技术实施成果莫大的肯定。也非常感谢中国太保对我们的信任及认可,这是双方携手共进的结果。” SAS副总裁兼大中华区董事总经理何伟信表示。
作为保险行业首个由集团统建的数字化管理系统,由SAS数据分析和人工智能技术提供支持的中国太保IFRS 17项目,创造了新一代保险财精数据管理体系,实现了对所有IFRS 17合规步骤的跟踪、审计和管理,并促进了精算、财务和风控团队之间的协作,是保险行业数智化升级的典范。
好文章,需要你的鼓励
帕洛阿尔托创业公司Catio在VentureBeat Transform 2025大会上获得"最酷技术"奖。该公司成立于2023年,已筹集700万美元资金。Catio推出的AI技术架构副驾驶将架构重新定义为可编码、可内省和智能演进的活体系统。通过结合实时架构地图和多智能体AI组织,帮助工程团队从被动决策转向持续主动的架构优化,为CTO和架构师提供数据驱动的架构决策支持。
这项由中国移动和Zero Gravity实验室合作的研究成功突破了大模型训练的网络带宽限制,首次实现在1Gbps网络下训练1070亿参数模型,速度比传统方法快357倍。通过流水线并行、延迟重叠机制和自适应压缩算法的创新组合,为分布式AI训练开辟了新可能。
谷歌在ISTE教育技术大会上发布超过30款AI教育工具,包括专为教育打造的Gemini应用、协作视频制作工具Google Vids扩展访问权限等。教师可利用AI技术进行头脑风暴、生成教案、个性化学习内容,还能创建定制版Gemini"助手"为学生提供额外支持。新工具还包括AI阅读伙伴、学习进度追踪、Chrome设备管理等功能,旨在通过"负责任的AI"推动个性化学习体验。
这项研究介绍了MADrive系统,一种革命性的自动驾驶场景模拟技术。该系统通过一个包含7万辆真实车辆的数据库,能够将普通驾驶录像转换成各种危险场景的高逼真度模拟,为自动驾驶系统提供安全的训练环境。实验表明,相比传统方法,MADrive在多个关键性能指标上都有显著提升,为解决自动驾驶训练数据稀缺问题提供了新思路。