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麻省理工与校总医院开发出AI肺癌检测系统
麻省理工学院（MIT）与麻省总医院（MGH）宣布开发名为Sybil的深度学习模型，可利用单一CT扫描数据预测肺癌风险。相关研究已经于上击正式发表在《临床肿瘤学杂志》上，其中讨论了“以个性化潜在癌症风险评估工具服务高风险人群”的可能性。
白皮书
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麻省理工学院（MIT）与麻省总医院（MGH）宣布开发名为Sybil的深度学习模型，可利用单一CT扫描数据预测肺癌风险。相关研究已经于上击正式发表在《临床肿瘤学杂志》上，其中讨论了“以个性化潜在癌症风险评估工具服务高风险人群”的可能性。
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