全球领先的汽车技术公司Luminar(纳斯达克股票代码:LAZR)宣布与全球移动出行技术公司亿咖通科技在车规级技术方面展开合作,旨在助力量产乘用车和商用卡车实现更高级别的安全性能和自动驾驶功能。
此次合作将进一步强化Luminar在中国这一全球最大汽车市场的影响力,通过亿咖通科技与吉利及其包含了众多极负盛名的全球汽车品牌的生态体系之间的紧密联系,加快Luminar行业领先的远距离激光雷达和软件在中国及全球市场的部署。作为此次合作的一部分,Luminar将对亿咖通科技进行战略性股权投资。
Luminar创始人兼首席执行官Austin Russell表示:"亿咖通科技在中国这一全球最大的汽车市场获得了卓著声誉和骄人成绩。中国市场对由技术功能定义的车辆的需求正在迅速增长,而此次合作将助力Luminar更好地在这个快速发展的市场扩大我们的技术在各种量产车平台上的部署。"
亿咖通科技以领先的SoC(系统级芯片)计算模组构建车载高性能计算平台的基石,并以能够充分发挥计算模组性能的车载操作系统(OS)支撑上层软件堆栈提供智能化的出行体验。通过Luminar的远距离激光雷达和软件与亿咖通科技的汽车智能产品的整合,中国及全球市场的汽车制造商将能够更快地在量产车型上部署高级安全技术和驾驶功能。
亿咖通科技联合创始人、董事长兼首席执行官沈子瑜表示:"亿咖通科技致力于打造全栈式汽车计算平台,以赋能可在无监督高速公路行驶的智能电动汽车,并与用户现有的数字生态系统无缝融合。与Luminar的合作将加速双方技术的规模化发展。”
好文章,需要你的鼓励
DDN推出Infinia对象存储系统,采用键值存储架构和Beta Epsilon树数据结构,实现读写性能平衡。系统在对象列表性能上比AWS快100倍,延迟降至毫秒级,支持多租户和SLA管理。通过与英伟达合作优化RAG管道,在AWS上实现22倍性能提升并降低60%成本。
大连理工大学和浙江大学研究团队提出MoR(Mixture of Reasoning)方法,通过将多种推理策略嵌入AI模型参数中,让AI能自主选择最适合的思考方式,无需人工设计专门提示词。该方法包含思维生成和数据集构建两阶段,实验显示MoR150模型性能显著提升,比基线模型提高2.2%-13.5%,为AI推理能力发展开辟新路径。
Alpine Linux核心开发者Ariadne Conill推出了Wayback项目,这是一个实验性的X兼容层,允许使用Wayland组件运行完整的X桌面环境。该项目本质上是一个提供足够Wayland功能来托管rootful Xwayland服务器的存根合成器。与现有的XWayland不同,Wayback旨在创建一个类似X11风格的基于Wayland的显示服务器,让用户能够继续使用传统的X11窗口管理器和桌面环境,而无需重写或替换这些熟悉的工具。
剑桥大学研究团队开发了FreNBRDF技术,通过引入频率修正机制显著提升了计算机材质建模的精度。该技术采用球面谐波分析提取材质频率信息,结合自动编码器架构实现高质量材质重建与编辑。实验表明,FreNBRDF在多项指标上超越现有方法,特别在频率一致性方面改善近30倍,为游戏开发、影视制作、电商预览等领域提供了重要技术支撑。