汽车产业正在面临关键的效率竞争,智能化作为全新的价值点,已然成为新阶段角逐的核心。各家车企和一级供应商都在投入大量资源,但无论是技术本身的整合创新,还是面向用户的体验探索,或是构建品牌差异化体验,都成为发展中的系统性难题。想在效率竞争中获得优势,汽车品牌不止需要车规级芯片和软件,更需要完整的解决方案。
作为首家登陆美股的中国汽车智能化初创企业,亿咖通科技即将在3月24日,在武汉体育中心举行首届科技生态日,与行业携手,共同推动全球汽车智能化发展再向前。
全球汽车智能化的底座和枢纽
作为一家聚焦B2B模式,专注研发并提供全栈汽车计算平台的公司,亿咖通科技过去被广为人知,更多的是其从2017年创立之始,就在不断大胆创新,包括率先将高性能消费电子芯片整合为车规级计算模组;率先布局芯擎科技,并成功流片全球领先的7nm车规级处理器“龍鷹一号”……多次引领行业技术范式,起到了推动行业发展的关键作用。
与此同时,亿咖通科技的先进技术也在助力其在全球实现快速发展。数据显示,亿咖通科技的技术已被成功应用于全球超 370 万辆汽车,覆盖了包括梅赛德斯奔驰、宝腾、路特斯、smart和吉利汽车在内的12个OEM品牌,还率先与沃尔沃成立了Haleytek,与Luminar、AMD等全球品牌形成深度合作,构建了全球汽车智能化技术生态,成为了中国汽车智能化出海的先锋。
2022年12月21日,亿咖通科技率先通过SPAC方式登陆美股纳斯达克,一举踏入更为广阔的全球市场。
如今,亿咖通科技的技术布局和生态,以及先进的创新战略和产品,将为企业带来完整高效的智能化解决方案。
赋能·创变
首届亿咖通科技生态日将主题定为“Enable & Accelerate 赋能·创变”,表达了其广泛赋能行业,通过深度创新加速行业发展的愿景。
可以期待的是,亿咖通科技将基于已发布的“龍鷹一号”SoC,构建完善的计算平台,为车企提供全新的高性能、车规级、具备差异化的解决方案;同时,亿咖通科技此前在CES 2023中,基于超高性能理念,与AMD携手打造的下一代计算平台也有望同步亮相,展示更多的技术细节;面向域融合及中央计算平台的趋势,亿咖通科技也将交出独特的理解。
此外,备受关注的星纪魅族,也有望在科技生态日期间亮相。
亿咖通科技即将为全球汽车行业带来真正突破、创新、可靠的解决方案,做好底座和枢纽,赋能全球车企和一级供应商,供汽车品牌聚焦资源,构建独特体验以持续领先。
3月24日,相约武汉体育中心,共同加速全球汽车智能化向上开启新征程!
关于亿咖通科技
亿咖通科技,作为纳斯达克上市公司(股份代号ECX),是一家与整车制造商开展合作的全球出行科技企业,旨在汽车行业向全电动的未来转型之际,全力推进重塑行业格局。随着整车制造商从零开发全新的汽车平台,亿咖通科技正在研发一套包括中央计算平台、SoC和软件的全栈式解决方案,助力客户不断提升车内用户体验。亿咖通科技的技术与服务已被应用于超过全球370万辆汽车,并通过持续快速推进智能移动核心技术来塑造人与汽车之间的全新互动关系。
亿咖通科技于2017年成立,团队发展至今已有近2000名员工。公司由两位汽车企业家联合创立。创始人之一的沈子瑜先生担任董事长兼首席执行官,另一位创始人李书福( Eric Li )先生则是世界上最大的汽车集团之一浙江吉利控股集团(“吉利”)的创始人和董事长,该集团持有股份及投资的国际品牌包括路特斯科技(Lotus Technology)、领克(Lynk & Co)、极星(Polestar)、智马达(smart)和沃尔沃汽车(Volvo Cars)等。
好文章,需要你的鼓励
Paramount正加速推进AI布局,同时面临CTO Phil Wiser五月底计划离职的人事变动。在收购华纳兄弟探索公司接近尾声之际,Paramount CIO Lakshman Nathan在路透社举办的Momentum AI大会上分享了公司AI战略:公司已在隐私、法务及代码开发等领域部署AI,两天内即可完成应用测试交付。Paramount采取开放探索与治理并行的策略,借助智能体AI推动企业级应用整合,同时稳步处理多次并购带来的遗留系统问题。
StepFun团队发现主流全感官AI评测存在"视觉作弊"漏洞,发布OmniClean清洁评测集,并提出三阶段OmniBoost训练方案,让30亿参数小模型媲美300亿参数大模型。
量子计算行业正面临两大迫切问题:安全威胁与人才短缺。随着"Q-Day"临近,量子计算机或将破解RSA加密体系,威胁银行、医疗、政府等关键基础设施安全。NIST要求2035年前完成向后量子密码学的迁移。与此同时,行业人才严重匮乏——目前仅有3万名量子专业人员,而2029年需求将达25万人。据麦肯锡预测,量子计算到2035年将创造3万亿美元经济机遇。
BEAM是阿里巴巴与北京大学提出的MoE大模型动态路由方法,通过可学习的二值掩码实现每个词自适应选择激活专家数量,在保留98%性能的前提下将推理速度提升最高2.5倍。