疫情之后,实体经济继续处于水深火热之中。生产停摆、收入锐减、资金紧张等多重困难,如何降低企业成本,提高运营效率,是企业必须要去攻克的难题。
人工智能是一个破局点。实现虚拟协作、自动化和自助服务,同时支持对数据、分析和人工智能的日益关注,迫使IT领导者降低IT复杂性并整合其产品。
IBM刚刚发布了Cloud Pak for Data的最新版本3.0版本,它是一个全面集成的数据和AI平台,能够为企业提供现代化的方式,在整个组织中收集、组织和分析数据以及融合AI在业务流程中。这个3.0版本可以支持中文界面,提升了本地用户的使用体验。Cloud Pak for Data基于Red HatOpenShiftContainer Platform而构建,将市场领先的IBM Watson AI技术与IBM混合数据管理平台、数据治理以及业务分析技术结合在一起。通过Cloud Pakfor Data可以节省客户总体拥有成本,同时为人工智能奠定了先进的数据架构基础。它可以灵活地部署在任何公共或私有云上,允许客户选择最适合他们需求的环境,同时避免供应商锁定。事实上,它嵌入并运行在Red Hat OpenShift之上,这意味着它继承了许多云计算固有的优势,包括自动扩展、无缝升级、内置高可用性、通用日志记录等。
1.通过数据虚拟化降低数据存储和移动成本
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很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。