疫情之后,实体经济继续处于水深火热之中。生产停摆、收入锐减、资金紧张等多重困难,如何降低企业成本,提高运营效率,是企业必须要去攻克的难题。
人工智能是一个破局点。实现虚拟协作、自动化和自助服务,同时支持对数据、分析和人工智能的日益关注,迫使IT领导者降低IT复杂性并整合其产品。
IBM刚刚发布了Cloud Pak for Data的最新版本3.0版本,它是一个全面集成的数据和AI平台,能够为企业提供现代化的方式,在整个组织中收集、组织和分析数据以及融合AI在业务流程中。这个3.0版本可以支持中文界面,提升了本地用户的使用体验。Cloud Pak for Data基于Red HatOpenShiftContainer Platform而构建,将市场领先的IBM Watson AI技术与IBM混合数据管理平台、数据治理以及业务分析技术结合在一起。通过Cloud Pakfor Data可以节省客户总体拥有成本,同时为人工智能奠定了先进的数据架构基础。它可以灵活地部署在任何公共或私有云上,允许客户选择最适合他们需求的环境,同时避免供应商锁定。事实上,它嵌入并运行在Red Hat OpenShift之上,这意味着它继承了许多云计算固有的优势,包括自动扩展、无缝升级、内置高可用性、通用日志记录等。
1.通过数据虚拟化降低数据存储和移动成本
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腾讯微信AI团队开发的ComoRAG系统通过模仿人脑认知机制,让AI具备了动态记忆和循环推理能力,在长文本理解任务上相比传统方法准确率提升高达11%。该系统采用三层知识组织结构和五步认知循环过程,能够像侦探破案一样主动探索线索、整合信息、构建完整推理链条,特别在处理复杂叙事推理问题时表现优异,标志着AI从信息检索工具向智能推理伙伴的重要转变。
人工智能代表着第四次工业革命的到来,它不仅是机械化工具,更是全球范围内增强、合作和颠覆的催化剂。AI已深度融入日常生活,在医疗、国防、金融和公共治理等领域发挥变革作用。与以往技术不同,AI能够增强人类决策能力,提升效率和创新。然而,算法偏见、网络安全威胁和隐私问题等风险不容忽视。未来AI发展需要政府、企业和学术界协调合作,建立伦理、法律框架,确保AI成为推动人类进步的积极力量。
新加坡南洋理工大学团队开发的4DNeX系统实现了从单张照片生成完整4D动态场景的突破。该技术采用6D视频表示法融合RGB颜色和XYZ空间信息,构建了包含920万帧数据的4DNeX-10M大规模数据集,通过改进视频扩散模型实现15分钟内的高效生成,在动态程度和一致性指标上显著优于现有方法,为虚拟现实、影视制作等领域提供了新的技术路径。