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F1 通过团队内容分发系统加速赛场决策响应
F1与Globant合作推出车队内容传递系统，整合30多个视频频道、实时数据流和AI分析，将决策响应时间从9秒缩短至5秒以内。新系统提供实时和存档的视频数据分析，帮助工程师和车队负责人做出更快的关键策略决定，可能影响比赛甚至冠军争夺的结果。这标志着F1数字化能力的重要提升。
如何使用 AI 为 Excel 电子表格生成总结
本文介绍了一款名为 GPT Excel 的 AI 工具，专门用于处理 Excel 和 Google Sheets 数据。该工具提供免费和付费版本，具有 AI 聊天、公式生成与理解、任务自动化等功能。文章详细说明了如何使用该工具总结电子表格数据，并介绍了其他类似的 AI 工具供读者选择。
混合能源系统能否解决数据中心的供电难题？
随着数据中心对电力需求的快速增长，传统电网供应已难以满足。开发商正在探索混合能源解决方案，通过结合电网供电、现场发电、风能太阳能、储能系统甚至核能等多种能源，来满足数据中心的用电需求。这种方案不仅要考虑成本效益，还需平衡可持续性目标和供电可靠性。
文化与云计算相结合：Regeneron 的数据驱动之路
Regeneron 制药公司 CIO Bob McCowan 分享了公司如何通过云计算、大数据和人工智能等技术来充分挖掘历史数据的价值。他强调了在应用新技术时需要平衡风险和实用性，并指出生成式 AI 虽有潜力，但不会取代科学家，而是会让优秀的科学家变得更出色。公司通过建立集中式数据平台，实现了研发到生产全流程的数据打通，提高了效率。
SAP Business Suite 重启计划引发用户关注
SAP宣布重启商业套件，推出模块化云应用组合，并与Databricks建立深度合作。用户组织DSAG对此表示欢迎，但呼吁SAP提供透明的折扣方案和商业安排。新套件将整合SAP各类应用，提供统一的数据模型和用户体验，同时推出基于Databricks的数据分析平台。
数据湖与数据中心的区别：不仅仅是沧海一粟
随着人工智能和大数据的兴起,数据湖和数据中心这两个概念经常被混淆。本文深入剖析了两者的根本区别:数据湖是软件平台,用于集中存储各类数据;而数据中心是物理设施,用于部署IT设备。文章还探讨了两者的关系,以及为何准确理解这一区别对企业至关重要。
TigerGraph 升级图数据库产品，实现更快部署速度和全新预配置方案
TigerGraph 发布图数据库云平台重大更新 Savanna，网络部署速度提升 6 倍，新增多项功能。升级后的平台可独立扩展存储和计算能力，无规模限制，以满足 AI 工作负载需求。新版本还提供 9 种预配置解决方案，优化了资源消耗模型，支持更多数据源和查询语言。
AWS选择Iceberg联合分析平台
上周，AWS全力拥抱了Iceberg。对于开发人员来说近乎无处不在的存储容器S3 Buckets又多了一层。
年终盘点：2024年最炙手可热的10家大数据初创公司
数据已经成为很多企业和组织的宝贵资产。他们正在分析数据以深入了解市场、客户和他们自己的运营情况。他们正在使用数据来推动数字化转型计划，支持新的数据密集型服务。
AI数据中心：网络设计和选型标准
为了缩短训练时间，就需要采用多机多卡并行的方式，通过采用分布式训练技术，对模型和数据进行切分，进而并行加速，将训练市场缩
AI数据中心（AIDC）和IDC概念、指标等对比分析
AIDC的基本架构可以划分为多个层次和组成部分。在总体架构上，AIDC可以被划分为基础设施层、平台管理层、大模型开发平台层，以及
CIO需要针对性地采用云和数据方法获得投资回报
CIO越来越多地利用云和分析引领数字化变革，尤其是在零售和服务公司，但本质上交叉点是与创收密切相关，在这方面IT优先级也不断提高。
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