通过数据虚拟化和容器化使数据库现代化，从而获得更高的 ROI

数据库需要比以往任何时候都支持更多的功能。 它们必须在混合多云环境中适应来自各种来源的多种类型数据。 与此同时，数据库必须提高效率，提供超值的价值和投资回报(ROI)。 幸运的是，数据库技术已经发展——包括采用虚拟化和容器化——以应对这些挑战。

IBM Db2现在作为 IBM Cloud Pak for Data的扩展提供，提供了数据虚拟化的容器化体验，甚至比以前更灵活。 通过我们独家的现代化升级计划，现在的Db2客户可以更轻松地访问 IBM Cloud Pak for Data带来的好处。

正如 IBM Data和 AI总经理 Daniel Hernandez在最近的一段视频中提到的那样，那些使数据库技术现代化的人可以看到，部署一致性更强，部署时间更短，对 ETL的需求减少，以及运营、基础设施和平台成本节省。 最终的结果是能够提供更高的 ROI和更快地达到收支平衡点的解决方案。

使用容器化数据库更快地部署和节省成本

在几周的计划和配置之后，传统数据库可能要花费数小时才能部署。 像Db2这样的容器化数据库驻留在 RedHat OpenShift平台上，需要不到5分钟的时间来部署。 在红帽(Red Hat)和其他人委托进行的一项2017年研究中，集装箱化让73%的用户开发了更一致的部署流程。[1] 这允许数据库更快地提供附加价值，更快地达到预期的投资回报率水平。

完全集成的环境还减少了传统部署经常要求员工进行的人工干预，使他们能够专注于价值更高的工作，并减少人为错误的可能性。 两者都有助于更顺利地提高公司的洞察力。 管理和支持通常会占数据库拥有成本的60%。 对于每100台虚拟机(VM)，每月可以通过简单的自动补丁节省30个劳动时间。 通过自动备份、升级和更新，可以节省高达26%的运营成本。

当需要扩展数据库的功能时——不管是数据收集、治理、分析还是与 AI相关的——类似的容器化功能可以很容易地在 Cloud Pak for Data平台上与Db2实现和集成。

为混合多云的灵活性提供更快的价值

当容器驻留在 OpenShift这样的平台上时，它可以部署到 OpenShift可以部署的任何地方。 在实践中，这意味着容器化数据库可以放置在本地、私有或公共云中，或跨多个供应商的平台，同时仍能为用户提供无缝体验。 然后，可以使用本地资源创建更稳定的工作负载，并创建更多依赖于跨一个或多个公共云伸缩的可变工作负载。 也许正因为如此，DB2 on Cloud Pak for Data的 IT基础设施和开发平台成本降低了38%。

多个存储选项提供了额外的灵活性。 DB2 on Cloud Pak for Data提供基于容器的软件定义存储，如 RedHat OpenShift容器存储和 IBM Cloud存储。 这些存储选项使客户机能够快速旋转容器，最小化测试和开发团队交付结果所需的时间和精力。

虚拟化、治理和人工智能提高了数据库效率

为了充分发挥其作为人工智能有效驱动力的潜力，数据库必须具备虚拟化和治理能力。 无论数据驻留在何处，数据虚拟化都支持从单点访问数据，从而消除了昂贵的迁移或耗时的 ETL流程。 一 份报告发现虚拟化减少了25%到65%的 ETL请求。

此外，可以在该单一访问点对数据进行治理，以确保数据得到清理，并正确验证了用户的访问。 用户可以对数据的准确性有信心，反过来，公司可以对他们创建的分析和 AI模型所提供的见解的准确性有更大的信心。

由于内置的 AI特性，这种级别的数据访问和治理对于Db2尤其重要。 其中包括为提高效率而进行的机器学习查询优化，基于信任的查询——它以准确率而非简单的“是”或“否”答案返回查询结果——基于关系的洞察力的图形数据库功能，以及更容易利用这种日益重要的技术的完整区块链支持。

在 IBM Cloud Pak上轻松升级到IBM DB2 for Data

为现有的Db2用户升级到 Cloud Pak for Data非常简单，您可以在其基础中使用产品。 对于那些选择升级到 DataStage、 Cognos和 IBM Planning Analytics以及 Watson Studio高级版的用户来说，这是正确的。

通过阅读我们的白皮书，“升级到敏捷”，联系您的销售代表，或者安排一个免费的电话与IBM专家了解更多。

[1] Forrester Research。 容器:2017年真正的采用和用例。

了解更多IBM 数据与AI解决方案请访问：

http://www.zhiding.cn/special/IBM_2020_AI