12月15日,2020上海智慧城市体验周迎来完美收官,作为压轴登场的活动,“智慧上海·进而有为”上海城市峰会2020在上海国际会议中心成功举办,来自各行业的建设者、管理者和意见领袖共同探讨了城市发展、技术聚变、产业融合等热点话题。达索全球执行副总裁Sylvain LAURENT在峰会上发表了“智能制造,在创新道路上加速奔跑”的主题演讲。
达索全球执行副总裁Sylvain LAURENT
Sylvain LAURENT认为,在创新的世界当中,联接是关键,对联接来说协作又是关键。我们的互联家庭、结构电子、自动驾驶、智能机器人还有工业互联网,如果没有可靠和安全的通信通道,都是无法实现的,因此,可以说物联网新技术正在改变制造业。
与此同时,Sylvain LAURENT也强调,数字的加速将进入高速运转的周期。他还介绍了3D EXPERIENCE平台,该平台可以让企业和人们能够以全新的方式进行创新,创造新的体验;平台也可以提供虚拟孪生的体验,用于设计制造和服务。通过建模和仿真可以共同设计产品包括运营和服务在内的工业系统,直到获得一流的解决方案。
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这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。