12月15日,2020上海智慧城市体验周迎来完美收官,作为压轴登场的活动,“智慧上海·进而有为”上海城市峰会2020在上海国际会议中心成功举办,来自各行业的建设者、管理者和意见领袖共同探讨了城市发展、技术聚变、产业融合等热点话题。达索全球执行副总裁Sylvain LAURENT在峰会上发表了“智能制造,在创新道路上加速奔跑”的主题演讲。
达索全球执行副总裁Sylvain LAURENT
Sylvain LAURENT认为,在创新的世界当中,联接是关键,对联接来说协作又是关键。我们的互联家庭、结构电子、自动驾驶、智能机器人还有工业互联网,如果没有可靠和安全的通信通道,都是无法实现的,因此,可以说物联网新技术正在改变制造业。
与此同时,Sylvain LAURENT也强调,数字的加速将进入高速运转的周期。他还介绍了3D EXPERIENCE平台,该平台可以让企业和人们能够以全新的方式进行创新,创造新的体验;平台也可以提供虚拟孪生的体验,用于设计制造和服务。通过建模和仿真可以共同设计产品包括运营和服务在内的工业系统,直到获得一流的解决方案。
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工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
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巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。