早在2015年,英特尔就提前洞察到数据的变化和对世界产生的重要影响,开始了以数据为中心的转型之路。凭借自身深厚的技术积淀,英特尔一路披荆斩棘,到2020年,已经成为业界首个覆盖四种主流芯片的公司,在XPU愿景上取得了里程碑的进展。同时英特尔为未来十年计算提前布局,让转型之路走得更坚实、更深远。
从英特尔的转型之路来看,英特尔不仅率先洞察到数据先机,并率先完成从CPU到XPU的转型,成为业界首家能够覆盖四种主流芯片的厂商,其中强有力的执行能力、科研研发实力可见一斑,向公众证明了自己作为一家科技巨头的实力。
科技进步正在深刻改变人类。作为科技行业领导者,英特尔提前洞察到产业趋势和未来变化,从愿景出发,以深厚的技术积淀和强有力的执行能力,在转型历程上踩出了一个又一个坚实的脚印,并以其在颠覆性前沿计算的实力引领产业,共同通向千倍速的计算未来。
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工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
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巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。