2021年6月25日,BOE(京东方)携手中国扶贫基金会,共同启动2021京东方“照亮成长路”公益项目,在四川、湖南省30所乡镇中心校捐建BOE(京东方)智慧教室,提供交互类电子设备、智慧化教育产品及服务。此举将使超过6000名偏远地区乡村的学生直接受益,以科技赋能乡镇数字化教育,消弭教育鸿沟。
BOE(京东方)照亮成长路项目启动仪式
多年来,BOE(京东方)持续助力教育、健康、文化等社会公益事业发展,作为其公益的核心领域之一,“照亮成长路”公益项目自2014年启动以来,便持续关注偏远地区儿童的成长,旨在通过自身技术优势,以软硬融合的智慧教育解决方案赋能偏远地区乡镇教育数字化,用科技力量助力孩子们的教育和成长之路。京东方科技集团副总裁、首席品牌官司达表示,教育是BOE(京东方)公益规划中的核心领域之一,希望能依托自身力量,让偏远地区的孩子们使用BOE(京东方)的智慧教育产品和服务,以科技助力数字化教育。此次“照亮成长路”与中国扶贫基金会的合作,正是基于这一初衷,BOE(京东方)将在基金会支持下,将原有学校覆盖范围扩大。未来,BOE(京东方)除了不断支持教育公益以外,也会在其他方面注入自己的科技与创新力量,带来更多创新公益的可能,用心改变生活,用心做好公益。
偏远贫困地区乡镇中心学校是推动乡村小学教育发展的关键一环,学校数量多、在校学生规模大,教育资源不均衡化的问题依然存在。中国扶贫基金会副秘书长丁亚冬先生表示 ,“照亮成长路”公益项目积极响应国家大力发展数字乡村教育的要求,通过在县域中心学校捐赠改造智慧教室,提供智能教学设备、智慧化教育资源,提升县域内学校数字化教学水平。在未来乡村振兴的道路上,中国扶贫基金会与BOE(京东方)将继续关注偏远地区的乡村教育发展和校园基础设施建设情况,让数字化设备和先进的教学理念赋能乡村教育,为偏远地区的学子搭建走出乡村的路,为他们未来的成长提供更多的可能性。
BOE(京东方)此次与中国扶贫基金会合作启动的“照亮成长路”公益项目将依托“美好学校联合公益”,在2省3县,为30所学校改造“BOE(京东方)智慧教室”,配备BOE(京东方)交互式电子设备,提供智慧化教育资源,助力欠发达地区县域乡镇中心学校硬件建设与软件能力提升。同时,将在乡镇中心学校开展学科骨干教师培养,通过数字化教学激励,提升其基础教学水平及数字化教学能力,支持教师成为学生健康成长和发展的引路人。这种数字化、智慧化的教学方式,将帮助孩子们“上好学”,更好地照亮孩子们的成长之路。
未来,BOE(京东方)将继续开展丰富的线上线下活动,形成长期的公益行动,也期待能吸引社会各界资源,共同加入公益善举。BOE(京东方)作为全球领先的物联网企业,不断地进行公益领域的探索,致力于通过自身的技术创新持续助力社会公益事业,通过科技力量与物联生态连接更多事物,呈现更多可能,促进企业与社会共同发展。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。