7月7日,“新文科·新会计·新教育——智能财会联盟成立大会暨第一届年度论坛”在北京隆重举行。会上,智能财会联盟正式成立。用友网络作为智能财会联盟常务理事单位,参与成立仪式。未来,用友网络将通过自身在云计算、大数据、人工智能、移动化、物联网、区块链等新技术的积累和实践,联合人民大学商学院及各大高校,持续推动新技术和传统会计学科的融合,共同培养未来企业真正需要的,高质量的智能财会专业人才!

中国人民大学商学院教授、博士生导师王化成,西南财经大学会计学院院长、教授、博士生导师马永强,新道科技股份有限公司董事长兼总裁陈强兵,用友网络科技股份有限公司副总裁付建华共同参与“智能财会联盟”成立仪式
在大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网、区块链等新技术迅猛发展的背景下,传统的财务、会计、审计遇到了前所未有的挑战。财务、会计、审计专业教育与实践将如何转型已成为急需我们思考并解决的问题。智能财务替代传统财务将是大势所趋。在此背景下,“智能财会联盟”正式成立。
“智能财会联盟”是由中国人民大学商学院等国内60余所高校(其中包括大多数985高校)和用友网络等相关机构成立的非盈利性、非正式组织。旨在推动中国智能财会理论与实践发展,壮大中国智能财会发展的师资力量,持续培育大批量、高质量智能财会专业人才。
“智能财会联盟”是高校、企业和政府之间智能财会的共享平台。联盟将通过公众号、学术论坛、教学研讨、实践研讨、走进优秀企业等多种形式传播智能财会的专业知识,探讨智能财会发展的新技术、新动能和新趋势!
中国人民大学商学院作为“智能财会联盟”的发起单位之一,将联合人工智能学院和区块链研究院,推动智能财会联盟和新文科建设的发展。
用友网络将积极遵守“智能财会联盟”的基本共识,以常务理事成员的身份,起到一个“孵化器”的作用。以新技术孵化出落地的智能财务产品,供财会人才体验;以新技术的落地实践与高校共同孵化出更符合企业场景的课程,给财会人才传授智能财会专业知识;以用友YonBIP财务云为工具,孵化出企业数智化财务模拟场景,供财会人才置身于真实的业务环境,提升实操能力。
用友YonBIP财务云正是融合了大数据、人工智能、区块链、移动互联网和云计算等技术的全新一代财务云服务。它基于事项法会计理论,以实时会计、智能财务为核心理念,包含财务会计服务、管理会计服务、税务服务、报账服务、财资服务、企业绩效服务、共享服务、档案服务等,以推动企业财务数智化转型,提升企业商业创新能力。
基于人工智能等新技术的智能财务服务,可全面提升财务运营效率。比如,在财务共享工作中,基于原始凭证影像数据的云计算与识别计算,对国内票据识别正确率可达到99%;通过RPA智能稽核机器人,1秒钟可完成70项合规检查;通过软硬一体化的收单机器人,可减少财务人员收单、核对原始凭证与影像文件的过程,节约财务人工成本7*24小时工作时间。实现智能分类与装订,提高员工满意度,提升财务运营效率。
在合并报表业务中,通过RPA全面协同集团对账,提升沟通协调效率,保障对账质量。以100个单位为例,44组对账模型,减少100*100*44次对账及沟通协调,减少100次对账效果检查及评价,还可减少感情因素导致的考核偏差。
中国人民大学商学院博士生导师王化成教授表示:十年以后的会计工作一定会发生很大变化,对财会专业人员的要求同样会发生变化。我们需要现在就行动起来,把企业的经验总结生成理论成果,之后传授给学生,提升能力。所以现在就需要马上行动,推动财会教育的数智化转型。
在这个过程中,相信有了用友这样积极推动智能财会发展与人才培养的公司,以及YonBIP财务云这样可落地企业业务场景的产品,智能财会的未来充满希望!借用王化成教授的话:不必彷徨、不能等待、立足当下、创造未来,一起行动起来创造智能财会的未来!
好文章,需要你的鼓励
Gartner预测,到2029年,超过50%的企业将采用数字主权策略,以确保对数据和关键系统的国家控制。主权云将在这些策略中发挥关键作用,使企业能够在确保合规性的同时实现系统"云化"。企业正在采用私有云、主权云和本地数据中心等多种云私有化模式,主要驱动因素包括业务一致性、IT资源、成本和性能考量。
印度学者在卫星图像识别领域取得突破,设计出无需预训练的神经网络架构,在EuroSAT数据集上达到97.23%准确率。通过三轮迭代优化,研究者发现卫星图像需要平衡空间和光谱两种特征,创新性地开发了可学习融合参数的双路径注意力机制。该方法证明了专用架构设计在特定领域的巨大潜力,为无法获得大规模预训练数据的应用场景提供了有效解决方案。
这款16英寸便携显示器采用分离式设计,包含显示屏和磁吸式支架,均由阳极氧化铝制成。支架采用双铰链设计,支持360度旋转调节,收纳时厚度仅约1.3厘米。FlipAction Pro Gen 1配备2560×1600分辨率、60Hz刷新率、350尼特亮度和100% DCI-P3色域。无需外接电源,可直接从设备取电。适合与iPad配合提升多任务处理效率,或作为Mac的垂直副屏使用。
UC伯克利研究团队开发了ECHO框架,通过分析社交媒体上真实用户对GPT-4o图像生成的使用反馈,构建了更贴近实际需求的AI评测体系。该框架收集了超过31000个用户提示词,发现传统评测无法覆盖的复杂任务需求,并识别出用户关心的色彩偏移、身份保持等具体问题,为AI模型评估提供了全新的用户导向思路。