近日,神州数码凭借在数据安全领域的多年自主研发深耕和基于行业场景的丰富实践成果,顺利通过多维度评价考核,成功入选中国信息通信研究院“卓信大数据计划” 第三批成员单位。
此次入选不仅是神州数码数据安全能力所获又一重磅肯定,也表明神州数码将深度参与国家、行业数据安全领域相关标准、规范的制定,为数据安全基础设施建设、数据安全体系完善、数据安全应用的创新与发展出谋划策,贡献专业力量。
在云原生、数字原生时代,数据作为国家基础性战略资源、重要生产要素,在推动经济高质量发展,助力国家治理体系和治理能力现代化等方面已展现重要作用。随着《数据安全法》以及《个人信息保护法》正式通过,行业企业对数据安全领域的合规意识及意愿在快速增强,企业数据安全治理、数据安全保障、数据安全体系建设的重要性不言而喻。数据使用价值挖掘及安全防护已成为企业数字化转型过程中,打造核心竞争力的“一体两面”。
但聚焦企业数据安全实际应用场景来看,多样性数据应用场景增加了数据安全保护具体情境的复杂性,对数据安全防护工作不断提出新挑战和新需求。很多行业企业仍面临着不会做、不外化、不能用等诸多问题。因此,业内迫切希望行业内推出权威数据安全治理全要素解决方案。
为促进各行各业更加安全的存储数据、使用数据、共享数据,中国信通院在广泛听取各方意见和建议后,于2021年初正式启动“卓信大数据计划”,旨在通过推出多层次指导措施和基础服务帮助企业提升数据安全能力,推动我国数字经济更加健康、可持续的发展,并致力于打造业内权威的数据安全治理的全要素解决方案,为企业数据安全保驾护航。
这与神州数码数据安全布局不谋而合。自2015年发布首款自主研发的TDMP静态数据脱敏系统以来,神州数码已基于云及数字化能力,以敏感数据扫描为核心、企业数据分类分级为主线,推出包括TDMP静态数据脱敏、动态脱敏、信创数据脱敏一体机、数据库审计等多款具备自主知识产权的核心产品,并围绕数据安全全生命周期展开技术能力布局,帮助企业应对数据安全挑战,构建面向未来的数据能力。
其中,神州数码自主研发的核心产品TDMP数据脱敏系统已在银行、保险、证券、邮政、电信、医院、物流运输、制造企业、政府、教育和互联网等多个领域广泛应用,成为备受客户青睐的专业产品,且在行业内拥有领先的产品和技术优势。近日,神州数码以接近满分的成绩通过POC测试,从十几家参选商中脱颖而出,成为中国农业银行总行商用数据脱敏管理工具项目的独家服务商,继为多个股份制商业银行、省级农信社、城商行、农商行客户提供专业数据安全方案后,再次成功拓展国有银行总行数据脱敏项目标杆范例。
未来,立足多样性客户场景需求,神州数码还将打造覆盖“数据采集、数据传输、数据存储、数据使用、数据共享、数据销毁”全生命周期的安全产品体系,并深度参与各项行业标准的制定和规范中,发挥专业服务商的能力和行业专家理解,为企业数据安全持续保驾护航。
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这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。