2021年11月12日,北京——在今天举行的第三届中国超级算力大会(ChinaSC 2021)上,英特尔宣布与中国科学院计算技术研究所(以下简称“中科院计算所”)结成战略合作伙伴关系。英特尔和中科院计算所将共同建立中国首个oneAPI卓越中心,以扩大oneAPI对中国本土国产硬件的支持及使用oneAPI来开发全栈式开源软件。本次合作将加强中科院计算所在oneAPI行业计划中的参与力度。在这之前,中科院计算所已经加入到了oneAPI 技术顾问委员会( Technical Advisory Boards),并对开源数据并行C++编译器(DPC++)的实现做出了贡献。
英特尔软件和先进技术事业部副总裁兼中国区总经理谢晓清
英特尔软件和先进技术事业部副总裁兼中国区总经理谢晓清表示:“在加速数字化变革的新时代,英特尔的软件优先在加速跨不同架构计算上(CPU、GPU、FPGA、其他加速器)携手更广泛的开放生态系统,让开发者既可以打破基于单个厂商的封闭式编程模型的限制,也可以交付卓越的性能和生产力。与中科院计算所建立oneAPI 卓越中心将促进共同开发开源项目,进而有助于建立和推进在中国的开放行业标准。”
中科院计算所高性能计算机研究中心主任谭光明
中科院计算所高性能计算机研究中心主任谭光明表示:“高性能计算是‘求解’数字化浪潮下复杂问题的主要手段,基于对未来计算的共同愿景,我们通过与英特尔在创新开源软件及其他技术方面的合作,携手解决面临的计算挑战。我们将充分发挥各自的特色,在开源软件领域开拓出新机遇,为数字化变革注入更多动力。”
四大超级技术力量——无所不在的计算、从云到边缘的基础设施、无处不在的连接、人工智能,推动着各行各业的数字化浪潮。软件在这股浪潮中发挥着关键性、引领性、基础性作用,是推动创新突破的强劲引擎。中科院计算所是中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的学术机构,依托各自的优势,此次合作相得益彰。主要包括以下方面:
. 扩展oneAPI以支持更多硬件:基于开放的oneAPI规范,双方将扩展oneAPI统一编程框架,从而实现对中国本土加速器的支持。这个框架将简化并行软件的开发、迁移,充分挖掘不同硬件性能。并且,双方还将共同推广合作建立的开源软件项目,并参与中国的行业标准建设。
. 课程教学与开发:双方将开展围绕oneAPI为核心的课件开发,并把oneAPI内容添加到相关在授课程以及学生动手实验中。学生可注册oneAPI DevCloud并完成实验,开发新的oneAPI应用以丰富学生动手实验案例库。
. 探索智能交通典型应用情况下,加速计算的配置及其优化:基于共同的工作成果,中科院计算所以智能交通领域的多摄像头输入智能分析和实时车路协同控制作为典型应用开展研究,目标是通过赋能智能车辆来提高高速公路的安全性和运行效率。双方将共同推动智能交通+算力互联网示范应用建设,携手推进相关标准。
首次落地在中国的oneAPI卓越中心,将与全球其他oneAPI卓越中心一起推动oneAPI生态系统的发展。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成,旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格,系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现,不同策略实现间存在显著差异,基于边缘的不确定性策略整体表现最佳,随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导,有助于降低入门门槛,促进技术在实际应用中的普及。
这项由英国爱丁堡大学和上海人工智能实验室研究者共同完成的工作提出了LongBioBench,一种用于评估长文本语言模型的新型基准测试框架。通过使用人工生成的虚构人物传记作为测试环境,该框架在保持可控性的同时,提供了更真实的评估场景。研究对18个长文本模型的测试表明,即使最先进的模型在检索、推理和可信任性方面仍存在显著挑战,特别是上下文长度增加时。研究还揭示了现有合成基准测试的设计缺陷和长上下文预训练的局限性,为未来模型开发提供了重要指导。
SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究,通过模仿人类"先思考后写作"的过程,彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段:规划、写作和修改,使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明,经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型,甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型,为AI辅助写作开创了新的可能性。
香港大学与阿里巴巴达摩院合作开发的LayerFlow是一种突破性的层级视频生成技术,能同时生成透明前景、完整背景和混合场景视频。该技术通过创新的框架设计将不同视频层级作为子片段连接,并引入层级嵌入使模型区分各层级。面对高质量训练数据稀缺的挑战,研究团队设计了三阶段训练策略,结合Motion LoRA和Content LoRA,实现了图像和视频数据的联合训练。LayerFlow不仅支持多层视频生成,还能实现视频分解和条件层生成,为视频创作领域带来革命性变革。