2022年3月8日,华为GaussDB 200(即“华为云GaussDB(DWS)”)正式获得全球权威信息技术安全性评估标准CC EAL2 + ALC_FLR.2级别认证,这是中国数据仓库产品首次获得的国际安全认证,目前全球数据库领域通过该认证的厂商仅有6家,华为是迄今为止唯一通过认证的中国数据库厂商。

信息技术安全评估通用标准(ISO15408)(Common Criteria for Information Technology Security Evaluation缩写为Common Criteria或CC)是计算机相关产品、信息技术产品安全认证的国际标准。目前有31个国家加入CCRA互认协议,包括美、英、德、法、日等,是国际公认的计算机维度的顶级安全认证,被称作国家安全准入的金砖认证。
认证机构通过100多个测试用例,从六个方面全面评估了产品和资料的安全性。凭借细粒度安全审计、内置数据脱敏、细粒度权限管理等一揽子的安全保护方案,华为云GaussDB(DWS)通过专业机构认证。此次成功通过CC EAL2+,证明了华为云GaussDB(DWS)满足业界权威认证机构严格的安全标准,是业界领先的安全数据仓库。
六大能力打造数据资产“金钟罩”
华为云GaussDB(DWS)云数据仓库是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,用于企业数仓、数据集市、数据探索、IoT分析和混合负载等场景,以企业金融级内核、统一架构,提供用户体验一致的公有云和混合云服务部署形态,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统。
在以下六项评估中,华为云GaussDB(DWS)全量通过认证。对于用户在使用过程中因不确定因素所带来风险和威胁,华为云GaussDB(DWS)有充分和正确的应对措施,能够保护客户数据资产安全无虞。
安全审计日志:用户可配置细粒度安全审计功能。通过安全审计实现安全事件回溯追责、检测、告警响应,同时起到安全震慑的作用。
用户数据保护:数据脱敏,通过创建脱敏策略来避免敏感信息泄露风险。加密集群自动加密用户静态数据,防止用户数据泄露。细粒度权限管理,用户执行所有操作前需通过权限检查。私有用户的对象,数据库管理员在未经其授权前,无权进行增删查改等操作。
身份认证和鉴权:支持基于IAM和用户名口令的身份认证。默认权限最小化,支持基于角色的权限管理,防止越权访问。
安全管理:可以管理安全属性、安全功能,以及不同的角色。可以设置用户安全策略,设置密码重用时间、指定允许登录失败的次数、密码有效期、密码复杂度;配置网络访问控制,包括用户权限管理、IP权限管理、SSL连接;数据库、模式、数据库对象不同级别的权限管理。
安全功能自保护:对安全功能本身和安全功能数据具有自保护能力,通过安全功能自保护,防止安全功能被破坏或绕过。通过执行群集的全量备份/全量恢复,增量备份/增量恢复实现安全功能自保护。
客户端访问:客户端对GaussDB(DWS)访问、操作时,首先需要建立用户会话,通过此会话完成与GaussDB(DWS)的交互。可以针对用户会话做出不同维度的控制,包括用户口令有效期、并发会话数、会话的建立/锁定/解锁/终止、IP权限管理、特定用户特定IP访问等。
好文章,需要你的鼓励
研究人员基于Meta前首席AI科学家Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构,开发了名为JETS的自监督时间序列基础模型。该模型能够处理不规则的可穿戴设备数据,通过学习预测缺失数据的含义而非数据本身,成功检测多种疾病。在高血压检测中AUROC达86.8%,心房扑动检测达70.5%。研究显示即使只有15%的参与者有标注医疗记录,该模型仍能有效利用85%的未标注数据进行训练,为利用不完整健康数据提供了新思路。
西湖大学等机构联合发布TwinFlow技术,通过创新的"双轨道"设计实现AI图像生成的革命性突破。该技术让原本需要40-100步的图像生成过程缩短到仅需1步,速度提升100倍且质量几乎无损。TwinFlow采用自我对抗机制,无需额外辅助模型,成功应用于200亿参数超大模型,在GenEval等标准测试中表现卓越,为实时AI图像生成应用开辟了广阔前景。
AI云基础设施提供商Coreweave今年经历了起伏。3月份IPO未达预期,10月收购Core Scientific计划因股东反对而搁浅。CEO Michael Intrator为公司表现辩护,称正在创建云计算新商业模式。面对股价波动和高负债质疑,他表示这是颠覆性创新的必然过程。公司从加密货币挖矿转型为AI基础设施提供商,与微软、OpenAI等巨头合作。对于AI行业循环投资批评,Intrator认为这是应对供需剧变的合作方式。
中山大学等机构联合开发的RealGen框架成功解决了AI生成图像的"塑料感"问题。该技术通过"探测器奖励"机制,让AI在躲避图像检测器识别的过程中学会制作更逼真照片。实验显示,RealGen在逼真度评测中大幅领先现有模型,在与真实照片对比中胜率接近50%,为AI图像生成技术带来重要突破。