数据驱动 洞见未来
《数据驱动 洞见未来》特刊是由元年研究院联合《管理会计研究》、至顶网、Techweb特别策划“2022年数字化转型趋势”系列内容,从数字化转型、业务数字化、财务数字化、数据驱动、新技术、云等方向,持续重磅推出系列特稿,为大家带来一场思想盛宴。
元年研究院
元年研究院是依托元年科技20多年服务数千家企业的专业与技术积淀,以“推动企业管理进步”为使命,汇聚了一大批深谙企业财务管理理论,又具备丰富行业实战经验的专家及学者,致力于企业共享交易、数据分析等管理模块的深度研究和数字化实践案例提炼的研究机构。
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特刊专家
韩向东 元年研究院院长
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微软与三星达成合作,将Copilot人工智能助手集成到三星的智能电视和显示器产品中。用户可以通过语音或遥控器直接与Copilot交互,获得智能问答、内容推荐、设备控制等服务。这一合作标志着AI助手从传统计算设备向家庭娱乐设备的进一步扩展,为用户提供更加智能化的观看体验。
华盛顿大学研究团队通过创新的内部分析方法,深入探索了大语言模型的推理机制。研究发现模型确实具备多步推理能力,但存在脆弱性和一致性问题。当推理出错时错误会传播,且对相似问题可能给出不同答案。研究揭示了模型内部的专门化功能模块和注意力分配机制,为开发更可靠的AI系统提供了重要指导。
在全球经济不确定性增加的背景下,AI创新竞赛正在加速进行。但许多企业仍缺乏执行工具:Gartner预测到2027年,60%的组织将因数据治理问题而无法实现AI用例的价值。企业需要统一的数据平台支持所有数据模型,建立可靠的AI就绪数据管道,并通过主权AI工厂标准化AI流水线。通过集成向量数据库、嵌入管道和模型服务,企业可将生产就绪应用的部署时间从数月缩短至数小时,实现完整的数据主权和治理。
ByteDance推出AetherCode基准测试,采用IOI、ICPC等顶级编程竞赛真题,并由67名专家设计高质量测试用例。结果显示最先进AI模型通过率仅35.5%,极难题目仅3.8%,揭示AI编程能力被严重高估。该研究为AI评估树立新标准,表明AI在复杂逻辑推理方面仍远落后人类,推理型模型优势明显,为未来AI发展提供重要指导。