引子:
最近,国内对“东数西算”的讨论堪称热烈。虽然话题很宏大,但其内在的逻辑内核却极为简洁、清晰:计算资源可以通过更合理的配置发挥出更多价值。而在实际的商业运行当中,这套逻辑也早已被验证和践行,这个行业正是云计算。
产业成功必备的底层支撑
在“东数西算”的叙事逻辑中,业务和数据集中在经济发达,但成本相对较高的东部,而计算和存储中心则集中在建设、能源和运维成本相对低廉的西部;由此,成本、业务和节能需求便可相互平衡。而在云计算的商业模型中,产生需求的企业通过向公有云,私有云或者混合云提供商(Cloud Service Provider, CSP)购买对应的云服务来省去自建数据中心的资金成本、部署周期和运维需求,进而对业务实现快速、灵活、高效的支撑。
在两套架构中,我们都需要基于的计算,存储和网络等一系列技术的不同组合的解决方案来支持数据的产生,存储,使用,和消费的整个全生命周期。
并且,一如当年x86处理器和Windows在PC端成为主力之后所迎来的互联网大爆发,ARM处理器和Android、iOS撑起智能手机市场之后所诞生的庞大APP产业一样;要想让云和与之有类似架构的各类宏大计划获得成功,一套既统一、又灵活,既面向未来、又兼容过去的技术件架构同样必不可少。
对此,英特尔中国政企事务部及全球OEM解决方案总经理李亚东指出,这样一套技术架构当中应当包含多种算力类型、与算力相对应的平台、能够帮助不同类型云架构与底层硬件高效沟通的软件以及帮助运营者实践绿色可持续发展的多种技术。
而纵观整个市场,能够在通盘兼顾情况下提供上述完整解决方案的,唯有英特尔。
在算力层面,以第三代至强可扩展处理器为代表的CPU产品早已无需多言,其优秀的性能,丰富的产品线和对应用的广泛支持使其多年以来一直占据着市场份额的绝对大头。与此同时,英特尔还在积极扩展CPU应对多样化负载的能力。通过为处理器增加专门的AVX 512指令集及对应的矢量运算单元,最近几代至强可扩展处理器产品已经有能力在AI的推理应用上发挥更多效能。此外,对于HPC、专业音视频编解码、云游戏和AI推理应用,英特尔还将在2022年推出专门的GPU加速系列产品,可进一步提升云数据中心的业务能力。而针对云数据中心越来越庞大的东西向流量和数据流加密需求,英特尔还推出了专门应对网络编排、数据加密、基础架构管理等需求的IPU产品,在增强网络管理能力的同时为CPU“减负”,以便云数据中心能够承接更多业务需求。
以多样化的算力组合为基,英特尔还提出了XPU战略,帮助云数据中心的建设者和管理者合理配置算力,应对未来。
在平台方面,英特尔的努力同样成果颇丰。为了帮助用户更好使用不同算力,英特尔还以不同算力的业务应用为基础,推出了众多精选解决方案,帮助用户有针对的构建容器、大数据、AI、视频云等方面的能力,进而为上层业务应用提供平台型支撑。同时,对于用户在实际应用中遇到的各类技术问题,英特尔也在联手合作伙伴,与用户一道探索可行的解决方案。
在软件堆栈方面,英特尔也在上游与各类开源组织积极合作,帮助开源项目能够更好地使用英特尔产品的各类能力。同时,英特尔也是各类开源项目的重要代码贡献者,通过开源,更多第三方组织便能够自行解决软件优化和适配方面的问题。而对于CSP们来说,开源技术不仅能够提供更优的成本,更能在技术发展的可持续性、先进特性的落地效率等层面提供无法比拟的优势。显然,英特尔在开源领域的贡献与合作则会以直接或间接的形式使CSP们受益。
而在绿色可持续发展方面,英特尔的努力成果也正在显现。英特尔技术专家指出,首先,通过不断提供先进制程的产品和多样化的算力平台,CSP有机会通过持续的基础架构更新来获得更好的能效表现。另一方面,英特尔也与各大CSP和其他解决方案提供商在散热等方面共同探索,利用冷板式液冷和浸没式液冷帮助数据中心实现更优的PUE表现。而在这一过程中所形成的技术和经验不仅能借由合作伙伴之手在行业内传播,更能通过英特尔在行业组织、标准协会中的影响力形成广泛共识,从而加速相关标准的成型和进化,惠及更广泛的行业和用户,以实现企业和社会层面的绿色共赢。
看见眼前路,顾得身后身
任何行业的繁荣与发展都不是简单的两方互动便能实现的,云计算同样如此。虽然作为产业上游,英特尔能够提供众多产品、技术和解决方案,但CSP所需的庞大基础设施却需要更多产业链企业的参与。而通过多方之间的频繁协作,一个庞大的生态圈也早已成型。
通过专注于不同领域的生态伙伴,英特尔的技术可以被融入不同的解决方案,实现更多样化的功能,满足CSP们或大或小、或普遍或特殊的需求,进而让云计算的最终用户能够快速享受到完整产业链协作所提供的技术红利。在这一过程中,各方都在依托自身特有能力为最终的云服务增添价值,因此,产业链层面的多方共赢也便顺理成章。
另一方面,李亚东表示,面对飞速变化的市场环境和CSP需求,英特尔也在尝试将自身的半导体制造开放给以CSP为代表的更多用户,这就是英特尔的IDM 2.0战略。在这类合作中,CSP们可以根据自身发展战略的需求向英特尔定制芯片产品。依托英特尔强大的工艺、产能以及丰富的IP技术库,CSP们可以获得另一条让业务与芯片产品深度融合的发展路径,进而实现比技术“层层嵌套”的传统方式更直接、更高效的基础架构构建方法,以获得更多竞争力。
多重发展路径、海量组合、完整业态……半导体企业与CSP之间的互动模式从未如此丰富,这也使得CSP们能够在减少顾虑的前提下,获得近乎无限的发展可能。
让技术和能力出现在对的地方
无论是最早出现的云计算,还是后来被广泛讨论和实践的东数西算、物联网、边缘计算等概念,人们在做的都是一件事:让基础架构所提供的各类能力出现在正确的地方;这些地方既可以是离业务很近的地方,也可以是资源更集中、更好管理的地方,当然也可以是能源和运维成本更低的地方。
而英特尔、合作伙伴和广大CSP们需要做的就是审时度势,用技术、产品和数据中心和以此为基础的各类服务来满足需求,并在这一过程中体现价值、获得回报。显然,这是一个由众多关键节点组成的漫长路径。在这条路径中,英特尔能够提供一部分支持,合作伙伴能够提供一部分,CSP则能提供另外一部分。并且在本职的能力之外,英特尔还肩负起了能力整合的重任,组织伙伴,不断寻找路径上的瓶颈,做出创新或提供其他选择。
共同的付出让这条路径在现在看来更加宽阔,所以,我们也才能在云计算和其代表的思维模式之上提出更多设想,创造更多可能,进而在数字时代争取更多发展。而这也正是这条路径和其上的众多企业如此受关注的原因。
好文章,需要你的鼓励
英伟达凭借其在图形处理器领域的深厚积累,成功转型为AI计算的领军企业。英伟达通过其GPU、CPU、DPU三芯战略,以及强大的软件生态
AI Agent(人工智能体)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能,AI Agent具备通过独立思考、
探讨如何提高人工智能系统在复杂任务中的透明度和可信度方面,纽约大学数据科学中心的研究人员提出了一种创新方法,通过自我博弈