国际能源研究中心数据显示,建筑能耗占全世界能源消耗总量的40%,伴随AI(人工智能)技术近年来的飞速发展,建筑节能领域正迎来前所未有的发展良机。近日,由香港置地集团主办,百度及百度飞桨平台联合主办的2022年“置慧杯”商业综合体能耗预测大赛落下帷幕,施耐德电气参赛队伍凭借先进的AI算法、大数据建模分析和行业专家经验,以最接近实际值的预测成绩获得亚军。

国内建筑、地产行业由增量时代步入存量时代,2021年3月,“城市更新、提升城镇化发展质量发展”更是首次写入政府工作报告,如何开展城市楼宇、商业建筑的存量改造、节能增效已经成为各方探索的焦点。本次大赛汇聚国内外顶级AI算法团队,致力于提高建筑的能耗效率,降低成本并减少排放,探索地产与物业行业的数字化创新模式。降本减排需要对能耗进行精确估值,当下的重点在于如何获得最优的能耗估值?常规做法是由能耗顾问基于专业经验与历史数据进行估测,但这种做法强依赖于顾问的专业能力与公司的历史数据,无法实现标准化估测。
本着共探能耗估值最优实践的目的,本次大赛共吸引了社会各界开发者、商业体能耗专家从业者、企业研发人员和教育科研机构等上百支队伍参赛。基于主办方提供的真实业务场景数据,参赛者们需要完成模型开发与优化,开展标准化能耗数据预测,通过算法准确预测其能耗结果。
作为低碳转型与可持续发展的践行者与赋能者,来自施耐德电气中国软件研发中心的参赛队伍,凭借先进的算法分析技术,以及专家团队在中国内地和香港不同地区不同客户场景所积累的丰富经验,基于地处重庆的某商业综合体 8个月的历史数据,对商业综合体未来一周内的100多项不同类型能耗数据进行预测。施耐德电气参赛团队将AI技术和自身在商业建筑领域数十年积累的专家知识相结合进行建模,针对不同的预测目标构建了不同的模型方案,取得了显著的预测效果。
在一周的比赛期内,施耐德电气参赛团队提交的预测结果不仅是所有参赛团队中最接近该商业综合体的实际值,并且在预测的基础上给出了进一步节能增效的执行建议。
“先进技术只有与实际场景深入结合才能迸发出无限潜力,”作为团队领队,施耐德电气AI数字化产品专家曹露表示,“施耐德电气在能源管理及建筑节能领域积累了丰富的经验,我们的技术团队了解每个数据参数背后的意义,从而更快、更准确地完成建模分析,将技术转化为客户价值。”
作为高科技创新企业,施耐德电气引领数字化转型与创新的同时,也积极投身于AI等先进技术的应用,将AI技术与工业、建筑、能源管理等诸多领域的实际场景相结合,针对企业数字化与碳中和目标推出了从咨询到落地的一系列解决方案,持续推动行业的数字化与低碳双转型。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。