6月20日消息,国际权威研究机构Gartner日前发布2022年《云AI开发者服务魔力象限》。凭借达摩院领先的AI算法和阿里云丰富的产品体系,继2021年入围远见者象限之后,阿里云进一步跃升至挑战者象限,且成为报告中执行能力最强的中国企业。

图:Gartner云AI开发者服务魔力象限:阿里云跃升至挑战者象限
该报告从执行能力、愿景完整性两大维度对全球厂商的云AI开发者服务能力进行全面考察分析,考核范围语音语义、视觉、机器学习三大领域的AI模型。Gartner报告显示,到2025年,AI软件市场规模将达到1348亿美元。届时,企业研发的70%的新应用将集成AI模型,而云AI服务是不可或缺的工具。
过去几年,阿里云与达摩院的AI算法能力逐步深度融合,不仅在前沿AI技术上实现多项突破,还构建了一套完成的AI云服务产品体系。Gartner报告显示,阿里云在该领域为开发者提供了1600多种产品服务,涵盖语言、视觉和机器学习服务,尤其在大规模预训练语言模型、数字人、手语翻译上的实力强劲。
2021年云栖大会,阿里云发布大数据+AI一体化产品体系“阿里灵杰”,包含机器学习平台PAI、云原生大数据计算服务MaxCompute等产品,其中PAI自研的Whale分布式深度学习训练框架,可以帮助千亿多模态预训练模型快速迭代训练。
基于阿里灵杰的分布式优化技术,达摩院成功研发多模态大模型、多语言大模型,其中,多模态大模型M6是全球首个实现10万亿参数的AI预训练模型,规模超越谷歌、微软万亿级模型。
目前,阿里AI每天被调用超1万亿次,服务全球10亿人;阿里还积极拥抱开源,已开源深度语言模型体系AliceMind、通用多模态预训练框架M6-OFA等AI能力。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。