近日,领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国数据治理市场份额,2021:广泛落地,持续增长》报告,报告统计显示2021 年中国数据治理平台市场规模达 23.9 亿元。阿里云以23.4%份额获得2021中国数据治理平台市场份额第一。

分析师评价:
阿里云在数据治理领域主要提供自主研发的全链路大数据开发治理平台 DataWorks。DataWorks 是中国市场上较早的数据治理平台型产品,从 2009 开始在阿里巴巴内部不断积累数据治理经验,并在阿里云上对政府、能源、金融、互联网、零售等多个行业的客户进行方法论与产品化的输出。DataWorks在数据治理领域深度结合 MaxCompute、Hologres、EMR 等大数据计算引擎的能力,构建一体化大数据平台,不断迭代产品能力,提供可量化、可持续、可运营的数据治理闭环,为千行百业的数字化转型提供坚实的数据底座。
全链路数据治理:
阿里云DataWorks 全链路数据开发治理包含 6 大板块能力,覆盖智能数据建模、全域数据集成、高效数据开发、主动数据管理、全面数据安全、快速分析服务的数据全生命周期。
智能数据建模沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,以维度建模为基础,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行诠释,让数据仓库的建设向规范化,可持续发展方向演进。

全域数据集成作为大数据平台上下云的核心枢纽,将不同系统的数据相互打通,实现数据自由离线或实时流动, 并致力于提供复杂网络环境下、50+种异构数据源之间高速稳定的数据移动能力,繁杂业务背景下的数据同步解决方案。
高效数据开发具备数百项方便易用的 ETL 数据加工能力,提供可视化开发的主界面,赋予用户智能代码开发、多引擎混编工作流、规范化任务发布的强大能力,让用户轻松构建离线数仓、实时数仓与即席分析系统,保证数据生产的高效与稳定。
主动数据治理包含数据治理中心、数据质量、数据地图等多个产品,覆盖事前、事中、事后的数据生命周期,通过数据治理健康分、质量规则、数据大血缘等能力,将书面的数据治理规范落地成平台化的产品能力,让数据治理不再一个 “阶段性项目”,而是一个“可持续的运营项目”。

全面数据安全能力融合了蚂蚁集团数据保护伞,具备金融级数据安全与合规能力,覆盖数据全生命周期安全管理过程,帮助客户从数据采集、传输、存储、处理、交换等多方面构建数据安全治理体系,满足诸如互联网、金融、制造、政企行业的数据安全管理要求。
快速数据分析服务为数据使用与消费提供便捷的出口。数据分析可以便捷地连接各类数据源、提供电子表格、SQL查询等多种数据分析能力,满足日常取数分析需求。数据服务支持零代码将数据表生成数据API,同时支持函数计算和服务编排,实现安全稳定的数据共享开放。
企业数字化转型正在进入深水区,数据作为核心生产要素,不断增长的数据量已经造成了极大的成本与效率的压力,阿里云正在与各行各业的客户及合作伙伴一起,通过全链路数据治理,让企业管得好数据、用得好数据,让数据从低质低效向高质高效流动。
前往DataWorks官网:https://www.aliyun.com/product/bigdata/ide
好文章,需要你的鼓励
尽管芯片厂商不断推出性能更强的神经处理单元,声称比上代产品快30-40%,但大多数AI功能仍依赖云端处理。专家指出,云端AI模型拥有数千亿参数,而手机NPU只能处理约30亿参数的模型。本地AI处理虽然在隐私保护和可靠性方面具有优势,但受限于内存容量和处理能力,目前主要应用于特定场景。业界正致力于优化模型压缩技术,实现云端与本地AI的混合处理模式。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Hammerspace通过现有NVMe存储最大化GPU使用率。随着AI计算在混合云和多云环境中扩展,基础设施团队面临着加速洞察时间同时最大化GPU投资的压力。Hammerspace Tier 0将GPU服务器集群内的本地NVMe存储转换为超高速共享存储层,性能比传统网络存储提升10倍,减少检查点时间,提高GPU使用率,改善推理响应时间,无需额外存储系统,节省数百万美元成本。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。