近日,在openGauss Developer Day 2022活动上,中国计算机学会数据库专委会秘书长、中国人民大学教授陈跃国为本次大会致辞。他表示,数字经济高质量发展需要先进的数据基础设施对数据做高效处理、安全存储与可信管理。作为支撑数字经济的关键基础软件,数据库在其中扮演着核心的角色。只有建立强大的数据库技术体系,才能满足数字经济高质量发展需求。
中国计算机学会数据库专委会秘书长、中国人民大学教授 陈跃国
以下为陈跃国教授致辞全文:
在当前全国严峻的疫情形势下,非常高兴,也非常珍惜能在北京与大家相聚,共同探讨中国开源数据库人才发展的话题。近年来数字经济已成为推动国民经济发展的重要引擎,近期CCF(中国计算机学会)也刚刚在苏州召开了数字经济50人论坛,数字经济高质量发展需要先进的数据基础设施对数据做高效处理、安全存储与可信管理。作为支撑数字经济的关键基础软件,数据库在其中扮演着核心的角色。只有建立强大的数据库技术体系,才能满足数字经济高质量发展需求。
今年是我国数据库领域奠基人之一萨师煊老先生诞辰100周年,数据库已在中国发展了40多年。在其间,国产数据库在国外巨头的夹缝中逐渐萌芽,成长,壮大,时至今日呈现出一片欣欣向荣的景象。但繁荣的背后,也有些许隐忧,我们仍然缺乏自主的关键技术和相应的核心人才。令人欣藯的是,伴随着开源对软件产业的革新,中国数据库产业正在迎来前所未有的发展机遇,像以openGauss为代表的开源数据库正在重塑中国数据库产业格局,全方位缩小与西方的差距。因此今天openGauss这个开发者大会我觉得开的很有意义。数据库被誉为软件产业皇冠上的名珠,有着超乎寻常的技术复杂度。所以我们需要思考如何吸引更多优秀人才加入国产数据库的技术路线中来,学习、贡献,共同构建中国自己的数据库技术生态体系,促进中国数据库健康发展。在此就谈几点我的思考,供参考:
数据库作为基础软件的重要组成部分,有投入大,周期长,见效慢特点。其生态建设需要开放、投入与信任。这几年,以我在数据库专委工作中对openGauss的了解,openGauss的生态是值得我们信任的。因此,我呼吁广大中国数据库产业的同仁更多地投入到openGauss的生态建设中。让我们一起筑牢产业基础,实现中国数据库产业高水平发展。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。