2022年高校毕业生预计达1076万人,同比增加167万,规模和增量均创历史新高。与此同时,我国制造业出现了严重的“用工荒”现象,在人社部发布的2022年第一季度全国招聘大于求职“最缺工”的100个职业排行中,就有36个属于生产制造。
7月正值高校毕业生求职就业的关键时期,华为云携手智联招聘和众多制造业伙伴,开启“走进云上新工厂”毕业季活动。通过发布制造业数字化相关招聘信息,为制造企业和广大英才搭建供需桥梁,助力充分高质量就业;以大学生实地探访工厂vlog和对话制造青年等形式,向广大毕业生展示我国传统制造业和高科技制造业企业近年来的飞速发展,感受中国智造的创新力量。
华为云赋能制造业,工厂也可以“高大上”
“用工荒”和“就业难”为何形影相随?根据《2022年一线蓝领用工荒情况报告》,造成制造业“用工荒”的主要原因,是年轻人“进厂”的意愿太低。而年轻人不愿意进厂,其中一个因素是传统工厂给外界留下的刻板印象,比如,枯燥的流水线、沉闷的工作环境、重复的工作内容等等。
实际上,借助云计算、AI、人工智能与大数据等新技术,越来越多的传统工厂正变得更加“智慧”。在本次活动中,两位大学生UP主分别走进了陕煤红柳林和广东东鹏集团,体验了智慧工厂的与众不同——3D数字孪生、全自动运输线、智能搬运机器人、工业AI质检等典型应用场景,正在让传统工厂不断释放科技魅力,云上新工厂正逐渐走进现实。
这些传统工厂“高大上”的背后,是云计算、5G、AI等技术的助力。借助华为数字化转型的经验积累,华为云打造出华为云工业物联、数据使能、工业智能中枢以及智能制造云平台(IMC)等四大核心技术产品与解决方案,实现对制造企业从连接、驱动、数据到一站式信息服务的全面赋能。
华为云工业物联平台采用“云边端”协同架构,以OT数据统一底座,面向工业企业进行一站式OT数据治理,打造工厂数字孪生;华为云数据使能服务可帮助制造企业“集、存、管、用”好数据,为企业提供感知业务、跨越孤立系统的数据资产智能管理解决方案,实现全域数据入湖;华为云工业智能中枢解决方案,提供帮助海量重复场景提升效率的全域感知服务、帮助提升多域协同能力的决策优化服务、以及帮助传承专业知识的知识计算服务;华为IMC智能制造云平台,则提供基于各种工业场景、沉淀各种行业数据与AI资产的解决方案和实践。如今,华为云通过提供多个面向制造行业的数字化解决方案,已帮助1.7万家制造企业数字化转型。
跨界合作搭建供需桥梁,为万千学子保驾护航
“用工荒”的关键原因在于“技工荒”。智联招聘数据显示,2022年1-4月,高新技术制造业的招聘职位数同比增速达到了28.2%,远高于全行业的8.4%。
一个个超级工程、一台台大国重器、一项项高精尖技术背后,都离不开工匠精神的支撑。中国经济发展由高速增长阶段转向高质量发展阶段,需要一支拥有现代科技知识、精湛技艺技能和较强创新能力的高素质技能人才队伍。
本次活动为毕业生和制造企业的“双向奔赴”搭建起了沟通的桥梁,这不仅是华为云帮助毕业生就业的最新探索,同时也是华为云对“Cloud for Good”理念的生动诠释。华为云力图在商业之外,在千行百业智能升级的大浪潮中,与合作伙伴一起把5G、云、AI等技术分享给更多需要的个体和组织,赋予技术温度和感性,为社会创造不凡价值,为美好,做更好。
华为云“Cloud for Good”理念自2019年提出以来,四年间得到了越来越多的感知、理解、认同和支持,在城市乡野、在海陆天空,进行着一场漫长而美好的技术接力。目前,已有300多家客户和伙伴加入Cloud for Good行动,一起把有温度的云技术带入了50多个城市,惠及了4000多万人。
未来,在智能制造这条路上,华为云将联合更多伙伴,共同关注广大人才和实体经济的发展,积极承担科技发展赋予的使命,与时代同频共振,让中国制造这台世界发动机,迸发出更加澎湃的力量。
好文章,需要你的鼓励
LibreOffice 25.8版本以"更智能、更快速、更可靠"为特色正式发布。新版本在多个方面实现性能优化,包括启动速度、文档滚动和文件打开速度的显著提升。该版本增强了对微软Office文档格式的兼容性,改进了连字符处理和字体兼容性,Calc表格组件新增十多个函数以更好支持Excel文件导入。值得注意的是,LibreOffice 25.8首次支持PDF 2.0格式导出,并具备PDF数字加密和签名功能。新版本提高了系统要求,不再支持Windows 7/8系列和32位系统。
谷歌DeepMind团队开发出ViNT视觉导航系统,让机器人像人类一样仅通过"看"就能在陌生环境中导航。该系统模仿ChatGPT的学习方式,通过分析600万个导航轨迹掌握通用导航能力,在未知环境中的成功率达87%。这一突破将推动物流配送、家庭服务、搜救等领域的机器人应用发展。
微软AI首席执行官苏莱曼发文称,研究AI福利和意识"既不成熟又危险",认为这会加剧人类对AI的不健康依赖。而Anthropic、OpenAI等公司正积极研究AI意识问题,招聘相关研究人员。业界对AI是否会产生主观体验及其权利问题分歧严重。前OpenAI员工认为可以同时关注多个问题,善待AI模型成本低且有益。随着AI系统改进,关于AI权利和意识的辩论预计将升温。
谷歌DeepMind推出AlphaFold3,革命性提升分子结构预测能力。该AI模型采用创新扩散网络架构,能够精确预测蛋白质与DNA、RNA、药物等分子的相互作用,准确率比传统方法提高50%以上。这一突破将显著加速新药开发,推动基础科学研究,并通过免费开放服务促进全球科研合作,标志着生命科学研究进入AI驱动的新时代。