近日,在武汉高性能计算大会2022的活动上,摄影测量与遥感学家龚健雅受邀发表了致辞演讲。他表示,武汉高性能计算大会提供了一个非常好的跨学科、跨领域交流平台,围绕学科发展的关键核心问题,汇聚遥感领域和信息领域两个学科的专家,对齐关键诉求,联合攻关,对于产业的发展至关重要。
中国科学院院士、摄影测量与遥感学家龚健雅
遥感是一门信息感知技术,虽然主要用于地学研究,但是它的技术体系属于信息技术范畴,包括信息获取、处理、传输、管理与应用等。因而,只有我们遥感领域的专家和信息领域的专家共同努力,有机协同起来,面向核心技术攻关,才能实现引领世界遥感学科发展的志向和目标。这与今天武汉高性能计算大会2022的主题“算力新高 数创未来”不谋而合。
遥感学科的发展首先要识别产业核心问题,找准研究方向,攻克核心关键技术难题。目前国内遥感学科凝练了六大核心关键技术问题,包括无地面控制高精度测图、遥感影像智能识别与解译、定量遥感与碳汇估算、室内导航与室内GIS、无人驾驶系统、水下地形与目标探测等,这些难题不仅与遥感学科相关,也是信息技术的前端问题,和信息学科的发展密不可分。
第一,遥感的核心技术问题均是关系国计民生和国防安全的核心应用,将关键核心基础设施和技术掌握在自己手里,是基本要求。因而,我们的高性能计算平台无论是硬件平台、基础软件平台、还是遥感相关的应用平台等都要建立在自主创新的软硬件平台基础上,牢牢的把核心技术掌握在自己手里。
第二,遥感是一种大数据,一颗卫星每天的数据就是几十个TB,目前武汉大学现有的遥感数据就已经达到上十个PB,遥感信息的处理与应用需要大量计算资源和存储资源。鲲鹏计算核心技术先进、生态发展完善,已具备大规模应用遥感产业的条件,也希望大家能够多基于鲲鹏计算平台开展更多场景的联创,加快应用研究,充分发挥鲲鹏多样性计算优势,加快遥感产业的发展。
第三,将遥感产业的研究与生态发展结合起来,加快遥感应用与计算平台的联合创新,实现遥感学科的研究与产业应用的协同发展。关键核心技术的突破还是要依靠在市场应用的磨合,这样创新突破助力市场实现,市场发展反哺技术研究,推动遥感产业的循环发展。为此,我们与华为昇腾AI团队一起,共同打造了嵌入昇思MindSpore先进技术特性的全球首个遥感影像智能解译专用框架武汉.LuoJiaNet和业界最大遥感样本库武汉.LuoJiaSET,携手众多产业参与方一起成立了智能遥感开源生态联盟,以加快智能遥感方面的生态构建、应用适配,推进智能遥感的引领发展。
“武汉高性能计算大会2022”提供了一个非常好的跨学科、跨领域交流平台,围绕学科发展的关键核心问题,汇聚两个学科的专家,对齐关键诉求,联合攻关,对于产业的发展至关重要。我也鼓励和支持我们年轻人多搞些沙龙和学术研讨,通过跨学科的探讨交流,拓宽眼界与思路,面向产业核心问题,敢于提出我们的想法,探索产业未知,持之以恒的追求我们遥感学科“世界第一”目标与志向。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。