一边是数实融合,一边是产业升级,当下,制造业已经意识到,双碳目标下,只有积极拥抱数字化转型才能抢占新一轮技术革命与产业变革的先机,实现高质量发展。然而,数字化转型难以一蹴而就,转什么?如何转?带着对这些问题的思考,施耐德电气绿色智能制造咨询总经理魏开炎受邀出席2022第四届中国制造业数字化转型暨卓越运营国际峰会,与来自食品饮料、物料、汽车等多个工业细分领域的参会嘉宾分享施耐德电气在绿色智能制造领域的实践和洞察,为中国制造业实现数字化与低碳双转型,走向精益、绿色、数字化转型之路点亮“灯塔”。

放眼 2025 年,国家制造业战略纲领的第一个十年节点,企业想要实现绿色智能制造,需要明确转型路径,加强自身能力建设。然而,制造业因产品丰富、流程复杂,细分种类对数字化转型的需求不同。面对竞争加剧、产能过剩和成本攀升、环保、安全合规挑战,数字化水平较高的流程工业亟需数字化赋能生产与能效优化、设备智能运维与预测性资产分析;应对市场的快速变化与大规模个性化定制需求,离散工业数字化赋能聚焦生产的标准化、自动化、可视化、柔性制造与供应链整合等;混合工业,如食品饮料、生命科学等行业既面临日益严格的安全监管,又要积极应对消费升级的挑战,数字化赋能的重点在于产品质量管理、能源管理、供应链协同、数字化营销。
结合施耐德电气对不同细分行业、不同市场定位企业的转型路线的深刻理解与广泛实践,魏开炎认为,数字化转型要回归业务价值,聚焦企业自身业务发展需求,平衡投资回报,同时,密切关注技术趋势与行业领先实践,持续迭代创新,以IT信息技术、OT运营技术、ET能源技术、AT自动化技术的多维融合,助推智慧工厂的精益化、绿色化、数字化转型,满足质量、安全与环保等法规要求,最终实现制造工艺优化、精益生产、供应链协同等一系列收益。
具体至实施路径,魏开炎指出,数字化转型是一个体系化的长期系统性工程,需要沿着清晰的规划循序演进。首先,制造业企业需要站在全局角度进行数字化转型战略解码,设立数字化转型目标,凝聚企业领导层与员工共识,坚定不移地推进转型;其次,在明确的转型目标下,应从人才、资金、系统、工具等多角度,系统规划、设计完整的实施路线图;然后,在系统规划后,应集中力量在局部数字化转型中实现突破,关键场景中数字化应用价值的形成将从整体上推动企业数字化转型进程;最后,构建生态圈对于推动数字化转型至关重要,企业既需要内部跨部门协作,也需要整合外部资源弥补自身的不足,确保规划系统、人才、投资等资源的落地实现。
以绿色化的发展目标推动数字化转型,以数字化赋能绿色智能制造,作为数字化转型的实践者和赋能者,施耐德电气为客户提供从规划到落地整合解决方案服务,借助在工业自动化与能源管理两大领域的专业技术与经验积淀,以工艺制程优化、能源使用、排放优化以及绿色产品、供应链打造助力智慧工厂的规划设计与实施落地融为一体,全力助推制造业企业迈向绿色智能制造。
好文章,需要你的鼓励
埃森哲投资AI零售平台Profitmind,该平台通过智能代理自动化定价决策、库存管理和规划。研究显示AI驱动了2025年假日购物季20%的消费,约2620亿美元。部署AI代理的企业假日销售同比增长6.2%,而未部署的仅增长3.9%。Profitmind实时监控竞争对手价格和营销策略,并可创建生成式引擎优化产品文案。
上海AI实验室联合团队开发RoboVIP系统,通过视觉身份提示技术解决机器人训练数据稀缺问题。该系统能生成多视角、时间连贯的机器人操作视频,利用夹爪状态信号精确识别交互物体,构建百万级视觉身份数据库。实验显示,RoboVIP显著提升机器人在复杂环境中的操作成功率,为机器人智能化发展提供重要技术突破。
日立公司在CES 2026技术展上宣布了重新定义人工智能未来的"里程碑式"战略,将AI直接应用于关键物理基础设施。该公司与英伟达、谷歌云建立重要合作伙伴关系,并扩展其数字资产管理平台HMAX,旨在将AI引入社会基础设施,变革能源、交通和工业基础设施领域。日立强调其独特地位,能够将AI集成到直接影响社会的系统中,解决可持续发展、安全和效率方面的紧迫挑战。
英伟达研究团队提出GDPO方法,解决AI多目标训练中的"奖励信号坍缩"问题。该方法通过分别评估各技能再综合考量,避免了传统GRPO方法简单相加导致的信息丢失。在工具调用、数学推理、代码编程三大场景测试中,GDPO均显著优于传统方法,准确率提升最高达6.3%,且训练过程更稳定。该技术已开源并支持主流AI框架。