近日,经CMMI研究所对复评过程、材料审核并官网公示,光大科技正式通过CMMI V2.0 DEV ML3资质复评,标志着光大科技在项目管理、软件研发和交付质量等方面标准化、规范化、成熟度持续保持行业领先标准。

CMMI(Capability Maturity Model Integration)是软件能力成熟度集成模型,由美国卡内基梅隆大学SEI研究所制定的评估认证体系,覆盖软件产品全生命周期流程。现通用模型V2.0 DEV是目前全球软件行业公认的最权威、最规范、最体现研发能力的资质。
光大科技于2019年首次通过CMMI-3认证,本次复评采用了全新V2.0模型评估,难度较过去有大幅度提升。公司成立专项小组,制定并开展包括差距分析与体系优化、过程改进与试点推广等为期6个月的系列活动以迎接复评。7月下旬,评估团队现场对光大科技的工程类、管理类、支持类及改进类共19个实践域进行了全面评审,查阅文档700余份,访谈人员20余名,认定光大科技满足CMMI V2.0 ML3级评审要求。经CMMI研究所审核,近日于CMMI官方网站正式公示。
未来,光大科技将锚定CMMI更高阶标准,不断强化研发和项目精细化管理能力,助力集团数字化转型升级和公司高质量发展。
好文章,需要你的鼓励
如果美国有一家公司可以称得上是AI落地标杆,那么很多人大概率会提及Palantir。
南京大学LINK团队发布OmniVideoBench,这是首个专门评估AI音视频协同理解能力的测试基准。研究基于628个真实视频设计了1000道测试题,要求AI必须综合音频和视频信息才能回答。测试结果显示,即使最先进的Gemini-2.5-Pro准确率也仅58.90%,未达及格线,特别是在背景音乐理解方面表现最差,揭示了当前AI在复杂多模态推理方面的显著局限。
网络流量保护专家Cloudflare因其Access零信任平台发生故障向客户道歉,该故障导致包括OpenAI的ChatGPT、DownDetector和社交媒体平台X在内的多个面向公众的服务中断。故障始于英国时间上午11点20分左右,最初被描述为"内部服务降级"。Cloudflare后续确认故障根本原因是自动生成的配置文件超出预期大小并触发软件系统崩溃,强调这并非攻击所致。
中科大和上海创新院团队开发出RLFR技术,通过分析AI内部"思维流动"来优化推理训练。该技术不只看答案对错,而是评估整个推理过程质量,就像监控河流流向一样引导AI形成连贯逻辑。在数学推理等测试中显示显著提升,让AI推理过程更稳定可靠。这项开源技术为构建更智能可信的AI系统提供了新路径。