12月20日,由上海报业集团旗下界面新闻主办的第五届【界面财经年会】在上海中心隆重举行。年会聚焦“活力与韧性”主题,来自政、商、学、企等各行各业超强阵容齐聚一堂,共同探寻中国稳步发展、经济增长的新动力、新潜力。作为年会的重磅环节之一,现场揭晓了2022【ESG先锋60】获奖企业名单。凭借在社会责任实践方面的卓越创新与持续探索,紫光股份旗下新华三集团脱颖而出,荣膺2022【ESG先锋60年度社会责任优秀奖】。
2022【ESG先锋60】旨在通过企业ESG概况、环境责任、社会责任、公司治理、效益五个因素进行综合考量,寻找全行业内经济效能与社会责任并重的绿色企业与ESG领域内的行业先锋,并通过评选征集、市场指标、网络投票与专家评审层层把关,对积极践行ESG理念的代表性标杆企业进行表彰,鼓励企业绿色经营,全面助力我国“3060”目标的达成。此次新华三集团荣获奖项,是其独有的社会责任理念和创新的公益实践的重要体现,受到学界、产业界、媒体界领导与专家的一致认可和高度赞赏。
责任在心勇担当,企业责任与发展并重
近年来,中国经济正处于结构转型关键期,正由高速增长转向高质量发展阶段,伴随着“双碳”目标提出,以及企业进军海外市场需求日趋多元化,市场规模的迅速扩张,环境、社会和公司治理(ESG)理念成为比肩数字化转型创新的重要议题,成为企业实现“创造商业价值”到“创造社会价值”跨越的必经之路。
唯有勇于承担社会责任的企业,才能走得更远。作为数字化解决方案领导者,新华三集团一直视社会责任为发展之重任,以践行国家新经济发展战略为核心。新华三认为,在数字化变革大潮之下,科技企业的社会责任实践,不应仅仅局限于具体的项目,更应该与企业战略、管理以及文化融为一体,将责任提升到战略高度去系统化实践。多年来,新华三始终致力于让数字化更有能量、有温度,以数字赋能社会,用善心温暖社会,助力可持续发展。
躬身入局重实践,智绘数字美好未来
立足于百年未有之大变局的崭新节点上,数字化正在加速引领百行百业走向万物智联的新时代。作为行业领军科技企业,新华三集团长期致力于成为百行百业业务创新、数字化转型最可信赖的合作伙伴,助力数字经济发展与数字中国建设,用行动践行社会责任,全面落实企业社会责任战略。
近年来,新华三集团通过不断创新的信息技术产品与解决方案,以数字之能助推百行百业转型升级,为社会持续贡献价值;以数字之能践行善心善举,让城市有温度、生活有温情;以数字之能传递正能量,凝聚社会力量智绘美好生活。
在绿色可持续方面,作为“双碳”战略的践行者和推动者,新华三汇聚内外部多方力量,走出一条适合新华三的绿色发展之路。以数据中心为例,目前,新华三参与全球超过 800个绿色数据中心的建设和部署。
在社会公益方面,不论是在2021年河南省多地遭遇的持续性强降雨现场,还是在呼和浩特赛罕区打造的自治区首府碳汇示范林,总能看到新华三的身影。而在推进数字平等领域,新华三参与了四川、云南等乡村学校的数字化援建,促进教育资源公平配置,为每一位孩子打开求学之窗。
新华三集团正通过自己领先的技术能力和智能化的手段,深入推动数字化在城市、医疗、教育等百行百业的应用落地,实现衣、食、住、行等各个领域的全场景覆盖,为人们的美好生活创造有利条件。
任重载誉归来,初心未改再出发。未来,新华三集团将继续与责任长跑,秉承“Digital for better”理念,切实履行企业社会责任,积极践行数字化技术创新和实践精神,持续推动技术向善,在充分展现领军科技企业担当作为中,为谱写数字时代的温暖篇章贡献更大力量!
好文章,需要你的鼓励
Berg Insight研究显示,2024年全球物联网连接收入同比增长12%至142亿欧元。预计到2029年,全球将有64亿物联网设备连接到蜂窝网络,年连接收入达224亿欧元。2024年全球蜂窝物联网用户数增长14%至38亿,占移动用户总数约30%。中国是全球最大的蜂窝物联网连接服务市场,中国移动以14.2亿连接数位居全球首位。
NVIDIA团队开发的Cosmos-Reason1是首个专门针对物理推理的多模态AI系统,通过创新的训练方法让AI具备了理解物理世界和进行具身推理的能力。该系统包含70亿和560亿参数两个版本,采用物理AI监督微调和强化学习两阶段训练,在物理常识和具身推理评测中显著超越现有模型,为机器人、自动驾驶等应用奠定重要技术基础。
芯片制造商Ambiq Micro在纽约证券交易所首日交易中股价飙升超60%。该公司通过IPO融资9600万美元,售出400万股,每股24美元。总部位于奥斯汀的Ambiq专注于可穿戴设备和电视遥控器等电池供电设备的处理器。其旗舰芯片Apollo510集成CPU和GPU,可运行AI模型并具备网络安全功能。
Zoom研究团队发现了让AI"写少想快"的新方法——思维草稿法,通过模仿人类简洁思考方式,让AI只记录关键信息而非详细解释。实验显示这种方法在保持90%以上准确率的同时,只需使用传统方法7.6%的文字量,大幅提升处理速度并降低成本,为AI应用的普及和可持续发展开辟了新路径。