12月28日,“2022可信隐私计算峰会”于北京成功举行。本次峰会由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导,隐私计算联盟、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会联合主办。会上,主办方对第六届大数据“星河”案例征集情况进行了说明,并公布“星河”案例隐私计算专项入选案例,颁发隐私计算方向证书。
微众银行作为国内首家数字银行,携手合作伙伴联合申报的两大隐私计算项目成功入选。其中,联合国家健康医疗大数据研究院、山东华链医疗科技有限公司申报的“隐私计算WeDPR-PPC在健康医疗大数据产业中的应用——疾病与死亡诱因分析”项目,入选了隐私计算“标杆案例”;与广州广电运通金融电子股份有限公司、上海海洋大学联合申报的“基于WeDPR-PPC隐私计算的海洋大数据研究平台建设”项目,入选了隐私计算“优秀案例”。

“星河”案例征集活动由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)连续六年共同组织,旨在促进大数据技术产品及相关产业发展,加快培育数据要素市场、充分发挥数据作为生产要素的独特价值,树立行业标杆榜样力量。
本次入选标杆案例的“隐私计算WeDPR-PPC在健康医疗大数据产业中的应用——疾病与死亡诱因分析”项目,聚焦疾病数据合法合规共享难题,在保护数据隐私安全的前提下,实现了医疗数据分析研究。在该项目中,国家健康医疗大数据研究院、微众银行、华链医疗科技有限公司三方协作,共同为国家健康医疗大数据科技创新应用平台(下称“科创平台”)引入微众银行隐私计算技术,实现了联合统计、联合建模、联合预测、匿踪查询、隐私求交等隐私计算功能,构建了一套与医院、体检中心等医疗机构进行多中心科研的隐私协作机制。各方的原文数据均无需出库,通过多方大数据隐私计算,实现应对多场景规模化的医疗数据再利用。
入选优秀案例的“基于WeDPR-PPC隐私计算的海洋大数据研究平台建设”项目,借助隐私计算在保护各方原文数据不出库的前提下,实现对海洋大数据的安全应用。在该项目中,广电运通联合微众银行在隐私计算、区块链领域的技术成果,以及上海海洋大学在大数据、密码学的科研成果,共同研制了对海洋数据集从安全采集、存储、传输、分发、应用为一体的海洋大数据应用平台。平台集成联合统计、联合建模、联合预测、匿踪查询、隐私求交等隐私计算能力,并基于区块链底层开源平台FISCO BCOS实现协同多方、可信数据流转、存证审计等功能,可广泛服务于海洋局站点、水文监测机构、灾情预报等机构。
微众银行自成立以来,一直以科技为核心驱动力,在区块链、安全多方计算等方面积极开展研究和应用,融合构建隐私计算核心能力。多方大数据隐私计算平台WeDPR-PPC融合了区块链与安全多方计算技术,基于国产开源区块链底层平台FISCO BCOS构建可信协作网络,引入多种安全多方计算协议解决数据协作中的隐私保护问题,实现多方数据的安全可信协作,释放数据生产力。平台支持多方平等、安全地参与隐私数据协作,能够支撑各类商业应用场景灵活拓展,可广泛应用于金融、政务、公共健康、数字权益等领域,有效促进隐私数据有序流通,实现跨域价值融合创新。
凭借领先的技术优势,微众银行在隐私计算领域的攻关成果广泛获得权威机构认可:首批通过中国信息通信研究院“区块链辅助的隐私计算产品”权威评测,安全性、功能、性能全面符合国家权威测评标准;入选中国信息通信研究院可信区块链2021年度高价值案例;入选“全球隐私计算技术发明专利排行榜(TOP100),在所有入选榜单的银行当中名列全球第一。
好文章,需要你的鼓励
英特尔第三季度财报超华尔街预期,净收入达41亿美元。公司通过裁员等成本削减措施及软银、英伟达和美国政府的大额投资实现复苏。第三季度资产负债表增加200亿美元,营收增长至137亿美元。尽管财务表现强劲,但代工业务的未来发展策略仍不明朗,该业务一直表现不佳且面临政府投资条件限制。
美国认知科学研究院团队首次成功将进化策略扩展到数十亿参数的大语言模型微调,在多项测试中全面超越传统强化学习方法。该技术仅需20%的训练样本就能达到同等效果,且表现更稳定,为AI训练开辟了全新路径。
微软发布新版Copilot人工智能助手,支持最多32人同时参与聊天会话的Groups功能,并新增连接器可访问OneDrive、Outlook、Gmail等多项服务。助手记忆功能得到增强,可保存用户信息供未来使用。界面新增名为Mico的AI角色,并提供"真实对话"模式生成更机智回应。医疗研究功能也得到改进,可基于哈佛健康等可靠来源提供答案。同时推出内置于Edge浏览器的Copilot Actions功能,可自动执行退订邮件、预订餐厅等任务。
纽约大学等机构联合开发的ThermalGen系统能够将普通彩色照片智能转换为对应的热成像图片,解决了热成像数据稀缺昂贵的难题。该系统采用创新的流匹配生成模型和风格解耦机制,能适应从卫星到地面的多种拍摄场景,在各类测试中表现优异。研究团队还贡献了三个大规模新数据集,并计划开源全部技术资源,为搜救、建筑检测、自动驾驶等领域提供强有力的技术支撑。