1月10日,“智算中心:实践与展望”研讨会在国家工业信息安全发展研究中心召开,会上发布了《智能计算中心2.0时代展望报告》(以下简称为《报告》)。作为业内揭示智算中心发展路径的研究成果,《报告》清晰阐释了智算中心在不同发展阶段的特征、挑战和趋势,具有实践指导意义。
北京大学计算机学院教授、北京智源人工智能研究院院长黄铁军、国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广、国务院发展研究中心信息中心信息化研究处处长段炳德、中科院科技战略咨询研究院学部咨询研究中心执行主任吴静等专家出席会议。此外,曙光也作为产业方代表应邀参与研讨,并针对《报告》提出的洞察,给出思路与对策。

2.0时代启幕,智算中心建设何去何从
当前,智算中心作为智慧时代承载算力的关键基础设施,在政策、市场的双重驱动下,进入了高速建设周期,应用前景及赋能潜力逐步凸显。《报告》以2022年“十四五”规划及行业政策的陆续出台为分界点,将智算中心的发展划分为高速扩张1.0 阶段与行业引导2.0 阶段。并通过深入调研,剖析了1.0阶段,在建设发展和实际应用层面凸显的挑战;以及,明确了2.0阶段,从相对粗放式扩张走向精细式规划的建设方向及路径。
《报告》指出,2.0阶段的智算中心应以算力多元化、产业协同化、服务一体化、能耗低碳化、价格普惠化、部署超前化、技术可信化为建设方向,实现公共算力服务、数据开放共享、产业生态创新等功能的集聚。强调通过增强产业链协作,使不同技术路线的芯片、算法、模型、应用等要素,实现“横向”兼容、“纵向”耦合,确保智算中心整体架构开放及全精度多元算力供给,以此提升算力底座的易用性、通用性。
收录多项先锋实践,曙光成为典型样板
基于2.0阶段的要素特征,《报告》给出当前产业内示范样例,为智算中心从“建”好到“用”好,提供借鉴与指导。其中,曙光5A级智算中心、浸没式相变液冷技术、全国一体化算力服务平台等多项方案成果被收录,获业界首肯。
以5A级智算中心为例,其整合了曙光在安全计算、智能计算、绿色计算、算力服务等领域的综合优势,并凭借过硬的技术与紧密的生态,创下最开放的架构、最低的PUE 值、最经济的价格、最省心的服务等多个业界之“最”,成为2.0阶段标杆。
目前,在运营中的合肥、长沙等地中心,已为科学研究、工业制造、政务服务等诸多领域提供重要支撑,助力药物研发、材料解析等近百项突破成果登上《Science》杂志,累计服务用户突破10万+。
好文章,需要你的鼓励
购买笔记本电脑时,用户现在需要了解Copilot+ PC、NPU和本地AI处理等新概念。搭载专用神经处理单元(NPU)的Copilot+ PC能提供至少40 TOPS的AI算力,支持实时字幕翻译、视频通话优化、AI图像编辑等功能,同时提升续航表现。戴尔最新产品线涵盖多种选择:Dell 14 Plus适合学生和通勤族,Dell 16 Plus适合多任务办公用户,XPS 14面向轻度创作者,XPS 16则以31小时超长续航和3.6磅轻薄机身成为内容创作者的旗舰之选。
阿里团队推出Qwen-Image-Agent,通过规划、推理、搜索、记忆和反馈五大模块,主动填补用户需求与AI生成所需信息之间的"情境鸿沟",并配套发布IA-Bench评测基准。
圣安德鲁斯大学博士Henry Legg在《自然》杂志发表同行评审论文,对微软拓扑间隙协议(TGP)框架提出质疑,认为该框架在推断Majorana粒子量子态存在方面存在缺陷,且实验数据分析结论可能有误。微软此前宣称将于2029年实现可扩展量子计算机,并推出Majorana 2芯片。对此,微软坚持立场,表示已发表正式反驳并获《自然》收录,对研发路线图充满信心。
清华、浙大等高校提出OPID框架,从AI自身完成的任务轨迹中提炼层级化经验技能,转化为密集训练信号,解决强化学习中稀疏奖励难以精细指导决策的问题。