用友自1988年创立以来,一直专注于信息技术在企业与公共组织应用与服务领域,先后发展成为中国最大财务软件提供商、亚太最大全球前10的ERP软件提供商,并累计服务了上万家大型企业信息化。
近年来,用友战略研发推出了全新一代服务企业数智化的商业创新平台—用友BIP,并得到一批行业领先的大型企业选择和应用,被重要央媒誉为“大国重器”。
随着越来越多中国企业的数智化创新开始走向全球同行的前列,用友作为中国企业数智化服务和软件国产化自主创新的大国品牌,已经具备了中国厂商最强、全球厂商前列的发展基础和机遇。
未来,用友BIP将与行业化高端客户的经营紧密结合,与各行业客户解决方案事业部一起深入客户,充分发挥产品优势,围绕客户项目,树立行业领先实践标杆。同时,用友将携手伙伴把用友BIP普及推广到更多大型、超大型企业,让数智化在更多的企业成功。基于新的行业化业务组织模式,用友也欢迎更多有志于行业数智化的专家人才加入用友,在用友BIP平台上,为客户创造价值,为产业带来进步,并实现事业抱负。
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OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。