在刚结束的2023年阿里云 X Elastic中国用户峰会上,阿里云Elasticsearch宣布全面Serverless化,依靠6年来持续的产品体验创新,和云原生底座技术升级,向用户提供更简单、更稳定、更弹性的搜索云服务。
让搜索上云像使用“水电”一样简单
阿里云Elasticsearch为用户提供了一套云原生的运管平台,支持弹性伸缩、智能巡检等,帮助用户轻松应对日常管理运维。基于云原生的读写分离、存算分离架构,集群写入性能可提升60%,索引存储大小降低40%以上,查询性能提升至少30%。企查查作为搜索上云的代表性企业,利用阿里云Elasticsearch的QoS限流插件,对集群内部进行限流,同时优化索引查询性能,通过父子查询、内嵌查询等方式,集群性能提升了3~10倍。
阿里云Elasticsearch全面Serverless化,IaaS层资源利用效率大幅提升。让用户真正按需取用,像使用水电一样简单便利。对于流量波动的业务场景,能够有效避免高峰期资源不足,低峰期资源闲置的现象。对个人开发者用户,或学校教学、学生实验等场景,也能达到开箱即用的效果。
作为阿里云Elasticsearch的合作伙伴,观测未来的创始人兼CEO蒋烁淼提到,为了构建业务的全面可观测性,他们在搭建观测云可观测平台时耗费了很多精力,阿里云Elasticsearch为其夯实了存储数据的基础,稳定可靠、成本可控、分析能力强大、运维成本低,用户每个Elasticsearch应用资源能跟随业务负载、流量和数据量大小动态伸缩,真正做到降本增效。
云上合作共赢,共建开放生态之路
阿里云与Elastic合作迈入第六个年头之际,阿里巴巴集团副总裁、阿里巴巴开源技术委员会负责人贾扬清,Elastic创始人兼CTO Shay Banon共同带来寄语。贾扬清表示阿里云与Elastic的合作是开放生态思维的最佳实践,阿里云云原生重构了开源开放技术的使用方式,可以让用户更快速、更低成本、更高效的获得服务。Shay Banon表示,Elastic致力于让中国用户在阿里云上便捷地使用搜索、可观测等多种解决方案。至今,与阿里云一起已累计服务数千家中国用户,涵盖高科技、游戏、教育、汽车、制造、旅游、文化等多个行业。
好文章,需要你的鼓励
Converge Bio完成550万美元种子轮融资,由TLV Partners领投。该公司专为生物科技和制药行业打造LLM应用平台,提供数据增强、模型微调及可解释性分析等功能,帮助企业将通用生物基础模型转化为可实际落地的研发工具。以抗体研究为例,平台可将抗体LLM精调至氨基酸级别的结合亲和力预测,并生成优化序列。公司计划用于扩充团队、拓展客户,并发布抗体设计科研论文。
香港大学与哈尔滨工业大学联合发布的这项研究(arXiv:2605.06196)发现,大语言模型在扮演不同社会层级角色时,内部神经网络存在一条清晰的"粒度轴",从普通个人视角延伸至全球机构视角。这条轴是AI角色空间的主导几何方向,可被测量、被跨模型复现,并通过激活引导技术加以操控,为AI社会模拟的可信度评估和角色视角的主动调控提供了新工具。
ChatGPT高级语音模式的创造者Alexis Conneau离开OpenAI后,创办了音频AI初创公司WaveForms AI,并获得由a16z领投的4000万美元种子轮融资。该公司专注于训练自有音频大语言模型,计划于2025年推出与OpenAI、谷歌竞争的AI音频产品。Conneau深受电影《Her》启发,致力于开发具备情感感知能力的语音AI,同时警惕AI伴侣化带来的社会问题,强调技术应服务于人而非取代人际关系。
华盛顿大学研究团队发现,在AI数学推理训练中,将随机拼凑的拉丁文占位词(Lorem Ipsum)添加到题目前,能帮助AI突破"全部答错、训练停滞"的困境,在多个模型上平均提升推理得分2.8至6.2分。研究揭示了有效扰动的两个关键特征:使用拉丁语词汇避免语义干扰,以及保持较低困惑度确保AI能正确理解题目内容。