近日,《服务器及存储用液冷部件技术规范第1部分:冷板》正式发布,该标准由中国电子工业标准化技术协会开放计算标准工作委员会主导,联合产学研相关单位共同完成。基于多年液冷技术研发与实践经验,宁畅作为重点参编单位贡献超过200条意见讨论,提供55条液冷技术规范,助力行业标准最终落地。
在可持续发展与“双碳”目标要求下,IT基础设施形态正由传统风冷向液冷迈进,数据显示,在液冷电子信息设备中,冷板液冷设备份额占比超过70%,因此冷板标准的制定与发布对于液冷产业的整体建设至关重要。凭借领先的液冷实力,宁畅受邀参与标准制定,在助推液冷行业的良性发展上走在了前列。
基于深厚的液冷技术研发与产品应用经验,宁畅在该标准制定过程中发挥了重要作用。作为电子信息设备集成商,宁畅从系统设计层面对液冷冷板的各个部件设计进行精准的规范约束,最终确保该标准内容的前瞻性与系统性。
宁畅积极推动液冷标准化与产业化发展,在液冷领域,宁畅已经完成了对液冷服务器产品的全产业链布局,实现液冷产品研发、测试、生产、交付全链条监控,支撑完成高质量快速交付。同时宁畅具备数据中心级定制化解决方案,可以提供从服务器、机柜、机房到数据中心的全系统液冷解决方案。
好文章,需要你的鼓励
许多组织在实施 AI 代理时过于狭隘地关注单一决策模型,陷入了"一刀切"决策框架的误区。然而,人类决策远非统一,而是复杂、动态且依赖于具体情境的。如果要将 AI 代理有效整合到组织中,就需要考虑多样化的决策过程,以确保有效实施,避免无意中设定一个低标准的决策模式。
Google 近期加快了 AI 模型的发布节奏,推出了业界领先的 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.0 Flash。然而,公司尚未发布这些新模型的安全报告,引发了对透明度的担忧。Google 表示正在权衡快速迭代和获取反馈的方式,承诺未来会发布更多文档,但专家认为这种做法可能会树立不良先例。
AI视频生成公司Runway宣布完成3.08亿美元融资,由General Atlantic领投,估值超30亿美元。公司刚发布新一代视频生成模型Gen-4,可生成长达10秒的视频片段。Runway计划利用新资金加强AI开发,重点提升训练数据集质量和扩展扩散模型与大语言模型能力。
亚马逊推出Nova Act AI代理SDK,这是一个用于构建可自主完成网络任务的AI代理的开发工具包。它由亚马逊自研的Nova大语言模型驱动,采用细粒度任务分解和直接浏览器操作等方法,旨在提高AI代理的可靠性。该SDK开源,但仅支持亚马逊Nova模型。这标志着亚马逊在AI代理领域向OpenAI、微软等竞争对手发起挑战。