日前,腾冲市工业和科技信息化局发布云南省腾冲市智慧县城试点建设项目设计、采购、施工及运维一体化总承包中标公告。
由软通智慧牵头组建的联合体(联合体成员:华为、华信设计、腾冲数产科技)顺利中标云南省腾冲市智慧县城试点建设项目EPC+O总承包,中标总金额25211万元。
当前,智慧城市建设已成为推动我国经济改革和产业升级的重要驱动力,也是各地城市重塑内核发展优势、打造核心竞争力的战略选择。尤其是人工智能、大数据等新型数字技术快速发展,为现代城市治理和高质量发展提供了更为精准、更加智能的工具。
接下来,联合体将充分利用大数据、物联网、人工智能、数字孪生、5G等数字技术,驱动城市数字化转型,促进城市基础设施智慧化、公共服务便捷化、社会治理精细化和信息安全规范化,全面提升城市治理现代化水平,为当地高质量发展补短板、扩优势、增动能,全力打造健康、美丽、文明、智慧、幸福县城。
好文章,需要你的鼓励
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。