4月21日-4月23日
第81届中国教育装备展在江西南昌举办
紫光股份旗下新华三集团和紫光摩度应邀参与
作为新华三集团最大规模
深度参与的一届教育行业展会
新华三在本届装备展有哪些看点?
6大活动亮点纷呈
新华三在中国教育装备展大放异彩
540平米智慧教育场景化展区
全栈产品全擎出击,上演智慧教育实力秀
新华三集团携手紫光摩度、紫光计算机,覆盖网络、安全、云智、智能终端、服务等全线产品,强大阵容、全方位展示智慧教育全栈能力,传递教育数字化发展的全新样貌,为观众带来教育教学全场景沉浸式体验。
人气展区,观众纷纷上手体验
智融全光普教解决方案:高速稳定入室,拥有面向未来的网络架构、无处不在的超宽安全接入,带来更加灵活的网络体验
新课改云计算教室:丰富的教学管理、互动功能及更加灵活的教学手段,极简的管理运维手段
嘿板OS孪生课堂:适用于多种教学场景,解决了传统录播课堂造价高昂、部署繁琐等问题
丰富实践,观众争相了解借鉴
新华三已服务超过8万所中小学,部分校园信息化建设方面的探索方向和成功经验更已在当地形成辐射效应,成为其他学校学习、效仿的样板。展示会上,针对展区展示的重点学校案例,观众争相深入了解。
深圳云端学校:在信息技术支撑下,学校形成“直播互动+智能辅助”的云端“主讲+辅讲”双师教学新模式,打破教育壁垒,实现优质教育资源、模式共享
西安市铁一中学:通过数字技术与学校教学、科研、管理、服务业务深度融合,实现环境、资源、教学、治理的持续创新,加速校园数字化构建
晋城一中:落地新华三校园网络全套ICT设备及智安校园解决方案,实现对教育、办公、室外活动区域等场景的有线无线网络覆盖,为全校师生提供优良网络使用体验
智慧教育与数字化转型大会
顶级专家学者+教育管理者分享,一场智慧教育盛宴
500余位国内教育领域顶级专家学者、政府领导、教育管理者、企业代表以及国内教育行业重磅嘉宾参会。多位专家学者带来对智慧教育实践、教育数字化转型等的新思考;来自区域、学校、业界等方面的教育管理者专题分享教育数字化转型实践经验。
新华三集团副总裁、商业BG总裁王鑫
新华三集团副总裁、商业BG总裁王鑫作为企业代表发表演讲:新华三始终将教育放在战略发展的关键位置,作为数字化解决方案的领导者,新华三将依托“数字大脑”,切实通过顶层规划咨询设计、智慧教育应用教育数字平台、数字基础设施等全域能力,从数字校园转型、区域智慧教育体系建设等层面全方位推动智慧教育高质量发展。
4场教育主题论坛
多层次学术交流活动,以智慧实践潜心服务教育用户
第三届教育装备学术大会
第十届全国名师名校长峰会
新产品、新技术、新成果发布会
新华三集团副总裁、新华三智能终端有限公司总裁 白浪
数字化教育装备是教育数字化关键,新华三嘿板OS用数字化手段重新定义智慧黑板,带来全数字化黑板、数字人像、极致交互等创新技术;嘿板OS数字孪生课堂方案,解决传统录播课堂造价高昂、部署繁琐问题,实现录播课堂和远程课堂的常态化应用,推动优质教育资源均衡发展。
高等教育装备发展论坛
新华三集团教育技术部总监 郑炜
新华三以“虚实融合数字化教学空间方案”开启众人想象。方案深度融合教学业务,具备“三简一融”多重优势,满足线上线下混合教学模式,通过教学数据全方位服务于教师、学生、管理者,助力构建新华三元宇宙数字孪生校园。
以数字之力开启智能校园新时代
作为智慧教育变革的引领者和推动者,新华三集团一直致力于为智慧教育建设提供更加具有应用价值的数字化解决方案。依托“云智原生”战略及全面升级的“数字大脑”全栈实力,新华三将继续精耕教育行业各场景的具体需求,务实教育行业数字化转型,持续释放数字化在未来教育发展中的全新价值,助推教育更加智能、开放、公平、美好!
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西班牙研究团队提出了一种创新的AI自我纠错方法SSC,让人工智能学会识别和修正规则中的漏洞。当AI发现自己在钻空子获得高分时,它会反思规则的合理性并主动改进。实验显示这种方法将AI的"钻空子"行为从50-70%降低到3%以下,同时提升了回答质量。这项技术有望让AI从被动执行指令转变为能够质疑和改进指令的智能协作伙伴。
英超联赛与微软达成五年战略合作伙伴关系,推出AI驱动的Premier League Companion服务,为全球球迷提供个性化体验。该服务利用Azure OpenAI技术,整合30多个赛季的统计数据、30万篇文章和9000个视频,帮助球迷发现和了解更多内容。未来还将为Fantasy Premier League引入个人助理经理功能,并通过Azure AI优化比赛直播体验和赛后分析。
这篇文章详细解析了Long、Shelhamer和Darrell在2015年CVPR会议上发表的开创性研究"全卷积网络用于语义分割"。文章以通俗易懂的方式,将这项复杂的技术比作艺术家的绘画过程,解释了如何让计算机不仅识别图像中有什么物体,还能精确标出每个物体的位置和边界。研究团队通过将传统分类网络改造为全卷积形式,并巧妙运用上采样和跳跃连接技术,实现了高效准确的像素级图像理解。这一突破为自动驾驶、医学影像和增强现实等领域带来了革命性变化,奠定了现代计算机视觉的重要基础。