AI大模型时代，算力如何“走完最后一公里”？

随着ChatGPT爆火，AI大模型成为“全球顶流”，其背后的“发动机”——算力，也得到了前所未有的关注。AI时代，算力成为基础设施，在千行百业中智能化应用不断落地的过程中，除了“远在天边”的云计算，“近在眼前”的边缘计算也不可或缺。智慧交通、智慧园区、智慧工厂……边缘计算正在加速各行各业的智能化转型。

自带五大光环 不“边缘”的边缘计算

AI时代，数字化、智能化技术在各行业不断落地，海量本地数据需要处理，全部“上云”成本高企且意义不大，因此边缘计算应运而生。通常来讲，边缘计算可以被看作对云计算的补充。如果将云计算中心比喻为大脑，那么边缘计算更像是遍布全身的神经系统，联结到各个智能终端。由于更靠近设备端与用户，边缘计算从诞生之日起就自带“光环”：

降低带宽依赖：边缘计算对价值密度小的海量原始数据进行预处理和分析挖掘，将产生的高价值洞察传送到云端，极大程度上降低了对带宽的依赖；

低时延：一方面，边缘计算通过在网络边缘进行数据处理，降低了因数据在终端和云端之间多跳传输产生的时延。另一方面，利用优化的边缘算力进行数据处理，也比利用有限的终端算力进行数据处理所产生的计算时延更低；

更经济的智能：边缘计算将AI模型推理卸载到边缘节点，并在边缘节点上通过GPU、加速硬件虚拟化等机制提高模型推理的并发能力，以一种经济有效的方式实现应用智能；

高可靠：针对严苛物理环境设计的边缘计算硬件，配合离网自治、云边协同的高可用边缘计算软件平台，为应用在边缘环境下持续稳定运行保驾护航；

数据可控：边缘计算能实现敏感数据不出本地，避免了数据传输过程中可能的泄露、遗失、篡改等风险。此外，还可以实现更可控的本地数据存储和管理，降低数据风险。

五大光环构筑了边缘计算的独特优势，“边”也已经成为联想“新IT”架构“端-边-云-网-智”中的重要组成部分。当今全球智能化转型不断深化，而边缘计算作为智能化的基础设施，更是引领了各行各业智能化转型的浪潮。

边缘硬件+边缘云+边缘智能+应用 联想打造领先边缘生态

作为千行百业智能化转型的赋能者，联想以“边缘计算”为新IT架构中的核心抓手，促进端边云网一体化协同，构建行业专属的新型智能解决方案。联想从边缘计算硬件、边缘云、边缘智能、边缘应用方面，打造行业领先的边缘计算生态。

边缘计算硬件：包括丰富的支持x86及ARM架构的云终端、智能网关、工控机及边缘服务器。云终端是智能化集中管理的计算设备，可以搭配云桌面软件和云桌面主机为客户提供整体解决方案；智能网关兼容主流工业协议，覆盖Intel、NVIDIA Jetson和ARM架构，广泛应用于物联网和AI视觉场景；工控机形态多样，灵活的扩展性、高稳定性、长生命周期供应和服务支持能力，可应用于工业控制、设备配套、机器视觉等多种场景为客户提供高性价比的场景化部署；边缘服务器在性能、扩展能力、易用性等方面都具有突出表现 ，是为远程站点部署、边缘云、边缘人工智能和OTII等边缘计算场景量身定制的边缘系统，为企业智能化转型过程中所产生的庞大数据提供高性能、高可靠的算力支撑。

这些边缘设备既发挥了联想硬件的传统优势，也能量身定制，解决了多场景、碎片化的难题。比如防尘、产品小巧、安全坚固、易拆卸等都是针对行业特有场景定制而成。

联想边缘计算硬件

边缘云：联想边缘云是以边为核心、支撑“新 IT” 技术架构的边缘计算软件平台，提供软件定义的经济高效、可靠安全、云边协同、可远程管理的边缘计算基础设施，对底层异构的边缘硬件进行抽象，以容器和虚机的统一形式支持边缘业务应用的多样性算力、存储和网络需求，并为应用提供从部署监控到更新升级的全生命周期管理。它针对物理防护缺失的边缘环境提供从平台到应用的全栈安全保障。联想边缘云还支持远程全栈智能运维，实现偏远现场边缘无人值守，显著降低运维管理成本。

联想边缘云架构

边缘人工智能平台：联想边缘人工智能平台，通过专业领先的Edge AI领域自适应小样本终身学习技术，云-边-端全场景模型管理系统，可实现AI方案的模型导入、部署、监控、运维的全生命周期管理。联想向行业客户提供深度优化的边缘训练AI一体机，可基于少量样本训练模型，实现领域自学习和本地更新，提供边缘推理AI一体机，内置联想自研模型，实现高性能异构芯片上的推理加速。

联想边缘人工智能平台

边缘计算应用：联想边缘计算应用一方面助力电信运营商利用5G MEC赋能行业客户，另一方面直接为客户提供垂直场景的智能化转型方案。通过支撑三大运营商5G商业化与直接赋能客户，联想双管齐下，积极探索制造、教育、医疗、健康、环保等行业的多元场景，为客户的智能化转型提供丰富的应用支持。

联想创新“边缘”方案 探索多元应用场景

目前，联想边缘计算已经在智能制造、智慧园区、智慧城市等多个场景下进行应用，以领先的边缘生态，便捷、高效、安全、可靠地支撑各行业的边缘应用，赋能各行各业智能化转型。

智能化生产线应用及管理优化

随着工业互联网的发展，很多企业都在产线上部署了各种各样的智能应用。以机器视觉的产品质检为例，传统质检方案准确率低，质量缺陷种类繁多、复杂、细微、不易捕捉，且产品型号更迭频繁，参数变换多样，多条产线难以协同管理。联想工厂中部署了多个不同场景的产线智能应用，例如前拍后检应用，螺丝锁付检测、内观检测、屏幕质量检测等，大大提高了产线的智能化及生产效率。

联想边缘云支撑了这些智能化应用统一部署，全面整合硬件资源，对智能应用进行全生命周期管理，实现透明的弹性伸缩和智能的故障发现及修复，既避免了资源浪费，又降低了管理难度与成本。

同时联想打造的智能方案和应用也正在助力行业智能化变革，例如，在冠捷科技LCD屏幕产线上部署联想乐眼智能检测方案后，企业降低约50%的人力成本、检测效率提高30%、准确率提高30%。避免了人眼质检的诸多弊端，统一了作业标准、提升了整体产能，帮助冠捷实现智能化工厂转型。

智能化生产线应用管理优化方案

边缘海量视频存算一体支撑下的智慧城市

随着物联网、5G等技术的普及，以及人工智能应用场景的不断扩大，在智慧城市、智慧能源、智能安防、智慧零售等多个领域，对视频摄像头产生的海量数据进行高效处理成为迫切需求。传统方式将视频数据传输到云中心处理并存储面临带宽需求极大、时延难以满足要求等挑战。联想以边缘云存算一体化技术对海量视频进行边缘侧存储、管理、智能化分析。云-边-端智能协同实现算法的按需在线部署和统一管理，支持跨域资源协同和数据订阅共享。

目前方案已经成功应用到某智慧城市项目，同时支持横向与纵向扩展性，满足10万路以上摄像头存储、分析的需求；云边结合实现了1主中心+N分中心的全域跨网协同管理能力；降低客户硬件投入30%、减少运维成本50%。

边缘海量视频存算一体方案

基于5G+边缘计算的智慧园区

联想以微型ICT数据中心下沉到园区机房，解决客户数据实时性传输和处理、数据安全性和保密性的痛点。基于5G边缘计算的云协同办公和云存储，保证数据的安全和保密性；基于边缘计算的智能安防巡检机器人，解决视频实时性传输时延和带宽的难点，实现实时位置信息自动巡航、人脸识别等；5G边缘计算还解决了传统视频会议卡顿的问题，提供低时延、高带宽的超高清视频会议体验。

目前该方案已经部署到京东亦庄园区成功试点，联想为园区提供低时延、高带宽、高可靠、数据不出园区的综合管理，助力打造智慧园区样板间。

基于 5G+边缘计算的智慧园区方案

边缘远程智能运维

随着边缘计算在各行各业应用的不断普及，边缘站点及设备的数量越来越多且分散在不同的地理位置，特别是在新能源、通讯等行业，边缘站点常常处于偏远地区，传统的运维管理方式已经无法满足需求。联想边缘云可以对边缘侧环境、网络、硬件、平台、应用进行远程全栈监控，实时采集各种数据和日志，并通过智能分析技术对数据进行处理和分析，从而及时发现问题和故障，并进行预警、根因分析和自动修复。这些功能实现了边缘站点的可视、可管、可控，以合理的运维成本提高了边缘站点的可用性和稳定性，为边缘计算技术的广泛应用提供了有力的保障。

联想边缘云赋能的边缘远程智能运维

智慧交通也是边缘计算的重要应用场景。以自动驾驶为例，面对危险，边缘计算可以实现快速反应，大幅提升驾驶安全。近日，联想官宣与英伟达共同打造智能汽车的“超级大脑”。在其有力支持下，联想车计算将在高端智能驾驶领域不断强化系统自研能力，赋能智慧交通不断前行。

AI时代，各产业智能化转型正在不断深化，联想将持续优化自身边缘计算生态，以更优质的产品与服务，赋能千行百业高质量智能化转型。