[中国,贵阳,2023年5月26日]2023中国国际大数据产业博览会在贵州省贵阳市召开,在大会的高端对话环节,华为副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁马海旭,发表了题为“着眼未来,共筑东数西算数字基础设施”的主题演讲。
马海旭表示,随着行业数字化转型、智能化升级加速,海量数据、规模算力的需求呈现爆发式增长;根据华为《智能世界2030》报告预测,未来10年全球AI算力将增长500倍,数据总量将增长23倍,我们要用更长远的眼光,思考数字基础设施规划。

华为副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁马海旭
“东数西算”是一项长期的发展战略,也是一项长远的基础设施工程,全球宏观趋势和行业需求快速变化、新技术不断涌现,唯有不断创新,才能真正推动“东数西算”的战略落地。马海旭表示:基于长期的技术积累和实践,华为持续打造创新的ICT产品和方案。我们将围绕五个业务策略,携手伙伴,助力东数西算战略落地:
1.算力为源,建设多样性澎湃算力,支撑产业智能化升级:提供多样性澎湃算力一定会是数据中心的最核心需求。华为提供领先的多样性算力底座、创新的硬件平台及统一的开发工具,使能西部枢纽以冷数据存储为主的“存力中心“、向支持通算、智算和超算的多样性“算力中心”演进,并快速提升智算和超算的占比,满足全行业智能化升级需求。
2.绿色低碳,打造极致能效的新型数据中心:对准“东数西算”示范工程要求PUE低于1.15的要求,华为聚焦数据中心能源的创新。引入智能光伏、风电和水电提升绿电比例;建设智能储能系统,削峰填谷;余热利用,为园区供暖。具体通过三个方面的技术创新实现:第一是电源模块高密集约设计,单柜功率达到66kW,1柜相当于过去的8柜;第二是持续提升数据中心的液冷占比;第三是智能储能,比特管理瓦特,实现投资更优、充放电效率更高,并提供业界最领先的四重安全保护。
3.全光网络,构建东数西算三层时延圈:东数西算实施的一个重要挑战是如何保障业务体验。游戏等热业务对时延要求极高,需要在城市就近部署。企业办公等温业务对时延有一定要求,可按需部分运行在西部枢纽,AI训练等冷业务可部署在西部枢纽。华为引入全光网络,实现IP+光的协同创新,提供400G的高速互联,枢纽间可一跳直达,网络0中断,能有效打造一个“城域1ms、枢纽内5ms、枢纽间10ms~20ms”的三层时延圈网络,满足冷温热业务的差异化时延要求。
4.算网协同,使能“算力+网络”跨域高效调度:除了算力和网络,东数西算的效率取决于调度的效率。华为通过创新的算网协同,让跨域调度更高效。首先是全域网络调度,需要实现跨域网络的敏捷拆建,以及5个9高可靠联接;其次要能提供城市-东部枢纽-西部枢纽的算力全视图,具备三级算力调度能力;最后是算网高效协同,跨数据中心资源需要弹性调度时,算网能够分钟级自动打通。
5.全局数据调度,让数据高效安全流动起来:算力是不能流动的,东数西算的本质是调度数据和应用,要把数据合理分配到每个计算单元。华为创新打造了统一文件系统GFS,实现了数据全局可视,同时采用压缩传输和智能预取缓存等技术,让数据流动效率提升了20%。
华为新型数据中心提供绿色、多样性的澎湃算力,基于400G的全光网络打造三层时延圈网络,算网协同与全球文件系统让数据高效安全流动,我们相信技术的持续创新将有力支撑“东数西算”战略的落地,我们也希望与更多的伙伴、产业相关方携手合作,筑牢“东数西算”的产业根基!
人工智能的新一波浪潮正扑面而来,行业数字化转型、智能化升级迅猛发展。
马海旭最后表示:站在未来看现在,今天我们对未来的一切假设可能都是保守的!2023年9月的华为全联接2023上,我们将会发布《数据中心2030》报告,对未来数据中心进行展望,期待大家的关注,谢谢大家!
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。