2023年6月6日,北京讯——近期,SAP宣布与木林森股份有限公司(以下简称“木林森”)达成合作,木林森选择了RISE with SAP(ERP云)、采购云、HR云、供应链云和业务技术云平台,以期实现高效的全球化发展,满足海外收购所带来的管理运营需求。以ERP云为数字化底座,木林森将整合复杂的海外运营系统,使业务流程标准化,并夯实企业在人才管理、采购供应链等领域的全球统一管理,真正实现管理上云,成为全数据的智慧企业。
我国是全球LED照明行业的生产和出口大国,整个行业正在深度融合云计算、AI等新兴技术,向高品质、智能化方向发展,同时企业也在通过加速出海进程,不断扩大在全球市场的竞争力和品牌影响力。木林森是领先的综合性光电LED新技术产业公司,汇集LED材料、应用等领域的资源与人才,研究、制造,倡导新兴的LED照明解决方案。在全球市场树立品牌影响力、业务流程重构的关键时期,木林森的全球发展亟需强有力的数字化支持,来更高效地规划梳理全球业务。
木林森常务董事罗燕表示:“以‘品牌引领、创新驱动、全球化协同’为战略内核,木林森正着力于在云端进行全面的数字化转型。此次与SAP合作,将帮助木林森利用云技术,重构海外业务流程,加强集团内部高效协作能力,使用标准化的行业最佳实践来提升效率,提高业务运营质量,为全球用户提供世界领先的高品质、健康、智慧化照明产品及服务。”
借助RISE with SAP(ERP云)及一系列数字化套件,木林森将不但打破原有复杂老旧ERP系统的桎梏,还将通过构建全球统一的云端数字化平台,在降低总IT投入的同时,焕新业务流程,巩固自身在LED照明行业的全球竞争力。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布新的AI学术搜索工具Scholar Labs,旨在回答详细研究问题。该工具使用AI识别查询中的主要话题和关系,目前仅对部分登录用户开放。与传统学术搜索不同,Scholar Labs不依赖引用次数或期刊影响因子等传统指标来筛选研究质量,而是通过分析文档全文、发表位置、作者信息及引用频次来排序。科学界对这种忽略传统质量评估方式的新方法持谨慎态度,认为研究者仍需保持对文献质量的最终判断权。
武汉大学研究团队提出DITING网络小说翻译评估框架,首次系统评估大型语言模型在网络小说翻译方面的表现。该研究构建了六维评估体系和AgentEval多智能体评估方法,发现中国训练的模型在文化理解方面具有优势,DeepSeek-V3表现最佳。研究揭示了AI翻译在文化适应和创意表达方面的挑战,为未来发展指明方向。
Meta发布第三代SAM(分割一切模型)系列AI模型,专注于视觉智能而非语言处理。该模型擅长物体检测,能够精确识别图像和视频中的特定对象。SAM 3在海量图像视频数据集上训练,可通过点击或文本描述准确标识目标物体。Meta将其应用于Instagram编辑工具和Facebook市场功能改进。在野生动物保护方面,SAM 3与保护组织合作分析超万台摄像头捕获的动物视频,成功识别百余种物种,为生态研究提供重要技术支持。
参数实验室等机构联合发布的Dr.LLM技术,通过为大型语言模型配备智能路由器,让AI能根据问题复杂度动态选择计算路径。该系统仅用4000个训练样本和极少参数,就实现了准确率提升3.4%同时节省计算资源的突破,在多个任务上表现出色且具有强泛化能力,为AI效率优化开辟新方向。